基于混沌神經(jīng)網(wǎng)絡的熱電廠電價預測及熱電優(yōu)化分配的研究.pdf

1、隨著我國熱電聯(lián)產(chǎn)事業(yè)的發(fā)展，電力市場化改革的深入，熱電企業(yè)競價上網(wǎng)有利于體現(xiàn)市場公平，有利于熱電聯(lián)產(chǎn)企業(yè)的發(fā)展。在這種情況下，熱電廠要未雨綢繆，一方面要求企業(yè)深入了解目前競價上網(wǎng)機制，對次日市場出清電價有所預期，提高企業(yè)的競爭能力；另一方面要求企業(yè)有效的降低能源消耗，提高利潤空間，由于機組性能不同，在不同的負荷情況下耗量也不同，所以如何在給定負荷條件下使企業(yè)內(nèi)運行機組的耗量之和最小成為企業(yè)關注的問題。本文針對這兩個方面分別進行了研究，并

2、給出有效的解決方案。 首先通過對電價序列和負荷序列的混沌分析和對表征混沌特性關聯(lián)維數(shù)的計算結果，發(fā)現(xiàn)電價和負荷序列不是隨機序列，而是混沌時間序列，使我們對電價序列的復雜性有了新的認識，并可應用混沌理論對電價進行短期預測。 其次以混沌時間序列的相空間重構為基礎，一提出了基于多變量相空間重構理論與混沌神經(jīng)網(wǎng)絡理論的電價預測方法，充分反映了電價數(shù)據(jù)本身的變化規(guī)律和模型的動態(tài)性，進而有效地提高電價預測的精度。 再次通過深

3、入研究熱電聯(lián)產(chǎn)企業(yè)的熱力和電力分配的特點，對熱電聯(lián)產(chǎn)企業(yè)的不同類型的機組進行了研究。并且針對熱電聯(lián)產(chǎn)企業(yè)通常存在母管制和單元制兩種不同的原則性熱力系統(tǒng)。分別對單元制系統(tǒng)和母管制系統(tǒng)的負荷分配進行了建模研究。 最后針對熱電優(yōu)化分配需同時要滿足電力和熱力的需求，又要使本廠的燃料消耗費用最小，這通常是一個矛盾體。提出多目標粒子群算法，通過給出一組決策意見，包括燃料消耗最小情況、電力平衡偏差最小情況、熱力平衡偏差最小情況等，供決策者在不