基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的短期風(fēng)速預(yù)測.pdf

1、近年來，風(fēng)力發(fā)電技術(shù)成為了一種極具利用潛能的可再生能源發(fā)電技術(shù)。本文結(jié)合國內(nèi)外的研究現(xiàn)狀和風(fēng)速的特性，分別運用時間序列分析法和支持向量回歸機(jī)法，對某風(fēng)電場的短期風(fēng)速預(yù)測進(jìn)行研究分析，以期找到更精確的風(fēng)速預(yù)測方法。
　　 短期風(fēng)速預(yù)測需要大量的歷史數(shù)據(jù)作為研究樣本，異常點的存在會增大數(shù)據(jù)序列的整體噪聲，降低風(fēng)速預(yù)測的精度。因此本文首先對異常點進(jìn)行了查找和修正，以期保證數(shù)據(jù)的合理性和有效性。然后結(jié)合典型相關(guān)分析法對各個變量進(jìn)行分析，

2、得到了與風(fēng)速相關(guān)性較大的幾個變量，為更精確的風(fēng)速預(yù)測做好前期準(zhǔn)備。
　　 在對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行了大量的統(tǒng)計分析及處理的基礎(chǔ)上，論文分別利用時間序列分析和支持向量回歸機(jī)對短期風(fēng)速進(jìn)行了預(yù)測。在運用時間序列分析對風(fēng)速進(jìn)行預(yù)測時，論文首先對風(fēng)速序列進(jìn)行平穩(wěn)化處理、模型識別及參數(shù)檢驗，然后建立了風(fēng)速預(yù)測模型，并據(jù)此進(jìn)行短期風(fēng)速預(yù)測。在運用支持向量回歸機(jī)對風(fēng)速進(jìn)行預(yù)測時，論文利用Libsvm-2.88軟件分別建立了兩個預(yù)測模型，并進(jìn)行短期風(fēng)速