基于混沌神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模擬電路故障診斷.pdf

1、模擬電路故障診斷經(jīng)過近五十年的發(fā)展，已經(jīng)形成了一系列診斷理論和方法，但由于問題的復(fù)雜性使得目前診斷方法的有效性不強(qiáng)。以神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為代表的人工智能技術(shù)為模擬電路故障診斷提供了一條有效途徑，本文正是基于這一現(xiàn)狀，研究了基于混沌神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模擬電路故障診斷方法。
　　模擬電路故障診斷的一個重要方面是對電路故障進(jìn)行定位和測試，本文研究了基于混沌神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模擬電路故障仿真與測試，研究了適用于混沌神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建故障字典的方法，討論了一種對原始數(shù)據(jù)

2、進(jìn)行處理的方差數(shù)據(jù)融合降維算法，并應(yīng)用該算法實現(xiàn)了對原始數(shù)據(jù)的處理及壓縮。
　　作為一種新的動力學(xué)系統(tǒng)理論，混沌神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)已廣泛應(yīng)用于模型預(yù)測、模式識別、故障診斷等領(lǐng)域，并逐漸引起各領(lǐng)域?qū)W者的重視，本文研究了應(yīng)用改進(jìn)Aihara混沌神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對線性模擬電路的故障診斷，并與經(jīng)典反向傳播(BP)網(wǎng)絡(luò)、動量BP網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行了比較；研究了應(yīng)用改進(jìn)的暫態(tài)混沌神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(NCNN)對非線性濾波電路進(jìn)行故障診斷，并詳細(xì)分析了數(shù)據(jù)處理及診斷過程中出現(xiàn)的相關(guān)