基于數(shù)據(jù)倉庫的企業(yè)管理決策支持系統(tǒng).pdf

1、隨著計算機在管理中的應(yīng)用，大量的數(shù)據(jù)可以被充分的利用，以輔助管理和決策。20世紀(jì)80年代，在管理信息系統(tǒng)的基礎(chǔ)上，發(fā)展了決策支持系統(tǒng)。決策支持系統(tǒng)的基礎(chǔ)是大量被良好管理的數(shù)據(jù)。為了管理好這些數(shù)據(jù)，產(chǎn)生和發(fā)展了數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)，它是數(shù)據(jù)庫技術(shù)發(fā)展及應(yīng)用驅(qū)動的結(jié)果。數(shù)據(jù)倉庫提供了一個數(shù)據(jù)平臺，在此基礎(chǔ)上可以進行強有力的數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘和報表，從而支持決策。數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)從提出開始，就受到學(xué)術(shù)界、工業(yè)界和用戶的重視。雖然各公司陸續(xù)推出了數(shù)據(jù)倉庫產(chǎn)

2、品，對于數(shù)據(jù)倉庫的研究方興未艾，國內(nèi)的研究還有很大的空白有待填補，特別是靈活的數(shù)據(jù)倉庫解決方案還需要研究探索。 建立數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)，最關(guān)鍵的問題是數(shù)據(jù)的組織問題。在數(shù)據(jù)倉庫中，數(shù)據(jù)處于中心位置，圍繞數(shù)據(jù)建立多種分析和應(yīng)用，不同于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫中以應(yīng)用為中心收集和組織數(shù)據(jù)。論文討論了數(shù)據(jù)建模的過程。數(shù)據(jù)倉庫建模包括收集需求、需求分析、系統(tǒng)的規(guī)劃、概念設(shè)計、邏輯設(shè)計、物理設(shè)計等。針對數(shù)據(jù)倉庫的特點，需要動態(tài)的數(shù)據(jù)倉庫開發(fā)過程，支持用戶

3、需求的調(diào)整與追加。 本論文實現(xiàn)了動態(tài)數(shù)據(jù)倉庫的建模過程，以用戶的需求為驅(qū)動，支持用戶需求的變化與調(diào)整，從系統(tǒng)的邏輯設(shè)計到物理設(shè)計，每一步驟都有相應(yīng)的中間結(jié)果文件生成，方便用戶對設(shè)計結(jié)果的掌握，同時，具有良好的交互性和簡單友好的操作界面。 本文討論了數(shù)倉庫建模的詳細(xì)過程和技術(shù)。首先是數(shù)據(jù)倉庫的概念、體系結(jié)構(gòu)及開發(fā)過程，以及基于數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)挖掘和聯(lián)機分析處理理論，著重論述數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)在決策支持系統(tǒng)(DSS)中的應(yīng)用

4、。 當(dāng)前數(shù)據(jù)倉庫支持技術(shù)的重點是OLAP，OLAP分析是基于多維模型。本文在研究了多維建模的基本原理和基本方法的基礎(chǔ)上，針對企業(yè)決策過程的迫切需要，建立了多個OLAP模型。這些模型雖然不能涵蓋企業(yè)的所有決策需求，但是它們一方面滿足了企業(yè)最迫切的一部分需求，另一方面也可作為進一步建立更多的OLAP模型的重要參考。 本文討論基于數(shù)據(jù)倉庫的決策分析系統(tǒng)的優(yōu)越性，給出一種實現(xiàn)模型。并就建立數(shù)據(jù)倉庫的關(guān)鍵技術(shù)進行討論。提