基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和小波變換的模擬電路故障診斷理論與方法.pdf

1、模擬電路故障診斷自70年代開(kāi)始，在世界范圍內(nèi)已經(jīng)取得卓有成效的研究成果，并逐漸形成了比較系統(tǒng)的理論，確立了它在網(wǎng)絡(luò)理論中應(yīng)有的地位，成為繼網(wǎng)絡(luò)分析和網(wǎng)絡(luò)綜合之后的網(wǎng)絡(luò)理論的第三大分支。但是由于模擬電路特別是有容差的大規(guī)模模擬電路故障的多樣性和復(fù)雜性，使得可用于診斷容差模擬電路的故障和大規(guī)模模擬電路軟故障的方法還十分有限。隨著電子技術(shù)的發(fā)展，特別是超大規(guī)模模擬電路模數(shù)混合電路發(fā)展，對(duì)模擬電路故障診斷提出了新的挑戰(zhàn)，需要探索新的模擬電路故障

2、診斷理論和方法。 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論近年來(lái)得到了快速發(fā)展，已經(jīng)開(kāi)始在各個(gè)領(lǐng)域廣泛應(yīng)用。本文主要研究了容差模擬電路故障診斷的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法。特別是對(duì)誤差后向傳播神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(BP)進(jìn)行了詳細(xì)的探討，給出了用改進(jìn)BP網(wǎng)絡(luò)診斷模擬電路故障的實(shí)例，針對(duì)模擬電路故障中的多軟故障，本文嘗試用自組織特征映射網(wǎng)絡(luò)(SOFM)來(lái)進(jìn)行診斷。診斷實(shí)例表明神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的聯(lián)想、記憶和推理功能以及容錯(cuò)性、魯棒性和很好的非線性映射能力，使這一診斷方法明顯優(yōu)于傳統(tǒng)的故障字

3、典法。 本文將小波變換融入神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，提出了一種松散結(jié)合方式的小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)故障診斷方法。由于小波變換具有在時(shí)域和頻域良好的局部特性和對(duì)信號(hào)有較強(qiáng)的特征提取功能，利用小波分析，將電路故障信號(hào)進(jìn)行層次分解，獲得不同頻段的信號(hào)成分，取其能反映故障信號(hào)特征的成分做為電路故障特征，再輸入給神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，大大減少了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入數(shù)目，簡(jiǎn)化了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)和減少了它的訓(xùn)練時(shí)間，并提高了辨識(shí)故障類別的能力。 本文對(duì)大規(guī)模模擬電路的改進(jìn)節(jié)點(diǎn)網(wǎng)絡(luò)