基于BP神經網絡的電控汽油機傳感器故障診斷與調節(jié)研究.pdf

1、為適應越來越嚴格的排放法規(guī)，電控汽油機己成為輕型載客汽車的標準動力配置。2008年將在全國實施機動車污染物排放國Ⅲ標準(相當于歐Ⅲ標準)，并強制要求安裝車載診斷系統(tǒng)(簡稱OBD)。近些年來，越來越多的傳感器和執(zhí)行機構應用到發(fā)動機控制系統(tǒng)中，主要原因是由于現(xiàn)代發(fā)動機電子控制是基于大量數(shù)據(jù)的采集，另外汽車安全以及舒適性要求的提高亦需要增加傳感器和執(zhí)行機構。傳感器故障診斷技術的研究成為當前汽油機領域研究的熱點之一。 本文應用數(shù)值檢驗方

2、法、BP人工智能神經網絡和推導法則，提出了一套針對電控汽油機三個傳感器：曲軸位置傳感器(CPS)、節(jié)氣門位置傳感器(TPS)、進氣歧管壓力傳感器(MAP)的故障診斷與調節(jié)策略。應用數(shù)值檢驗方法診斷上述三個傳感器的短路、斷路故障；在每個采樣時刻，比較故障診斷神經網絡輸出值和傳感器實際輸出值得到冗余值，通過判斷該值是否超出誤差限值對TPS、MAP的值不變以及未標定故障進行診斷。一旦診斷TPS或MAP出現(xiàn)故障，基于神經網絡的故障調節(jié)模塊將運行