基于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的決策支持系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)技術(shù)研究.pdf

1、該文對(duì)基于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的決策支持系統(tǒng)(DSS)實(shí)現(xiàn)持做了深入的研究,從整個(gè)系統(tǒng)角度出發(fā),運(yùn)用新興的數(shù)據(jù)分析方法,探索開(kāi)發(fā)智能化信息分析和決策支持工具的解決方案,主要研究成果如下:根據(jù)企業(yè)管理者對(duì)策信息的需求,運(yùn)用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、OLAP、數(shù)據(jù)挖掘的最新研究成果,設(shè)計(jì)了一個(gè)基于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的決策支持原型系統(tǒng).原型系統(tǒng)分為數(shù)據(jù)準(zhǔn)備層、數(shù)據(jù)處理層和顯示層三個(gè)層次,主要包括數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)管理、多維數(shù)據(jù)建模、OLAP分析、數(shù)據(jù)挖掘幾個(gè)子系統(tǒng),對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行驗(yàn)證分析和發(fā)現(xiàn)

2、型分析,完成信息分析和決策支持的任務(wù).對(duì)多維數(shù)據(jù)建模和OLAP分析系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)給出具體解決方案,提出一種描述層技術(shù):將數(shù)據(jù)庫(kù)中的字段按決策主題重組為恩賜向用戶(hù)的對(duì)象,對(duì)象可以是數(shù)據(jù)庫(kù)中的表名、字段名、連接(多字段組合)、維成員、對(duì)測(cè)度進(jìn)行運(yùn)算的表達(dá)式等.描述層可以屏蔽復(fù)雜的數(shù)據(jù)庫(kù)結(jié)構(gòu),用戶(hù)通過(guò)選擇描述層中的語(yǔ)主去自由訪(fǎng)問(wèn)數(shù)據(jù)庫(kù),實(shí)現(xiàn)各種多維分析請(qǐng)求.針對(duì)時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)量屬性,提出一種新的規(guī)則形式——趨勢(shì)關(guān)聯(lián)規(guī)則,用于發(fā)現(xiàn)多個(gè)數(shù)量屬性的變

3、化趨勢(shì)之間的關(guān)系.為挖掘此類(lèi)規(guī)則,設(shè)計(jì)了將時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)轉(zhuǎn)化為比率數(shù)據(jù)庫(kù)的趨勢(shì)變化模型,并給出基于該模型的挖掘算法實(shí)現(xiàn)步驟.趨勢(shì)關(guān)聯(lián)規(guī)則的挖掘是一種通用技術(shù),不僅可以用在DSS中去發(fā)現(xiàn)價(jià)格變化與利潤(rùn)變化之間的關(guān)系等知識(shí),還可以用于其它數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng).該文探討的研究工作很有理論意義和實(shí)際應(yīng)用價(jià)值.目前許多企業(yè)并沒(méi)有因?yàn)橐M(jìn)計(jì)算機(jī)管理就提高了經(jīng)濟(jì)效益,這其中原因很多,但企業(yè)沒(méi)有很好的利用計(jì)算機(jī)保存的信息資源這個(gè)原因不容忽視.利用計(jì)算機(jī)進(jìn)行企業(yè)管理