遺傳程序設計在電力系統(tǒng)短期負荷預測中的應用.pdf

1、短期負荷預測是電力系統(tǒng)負荷預測的重要組成部分，在電力系統(tǒng)調(diào)度運營部門中起著重要作用，其預測精度的高低將直接影響到電力系統(tǒng)運行的安全性、經(jīng)濟性和供電質(zhì)量。隨著電力企業(yè)逐步走向市場，對電力系統(tǒng)短期負荷的預測精度提出了更高的要求。本文對電力系統(tǒng)短期負荷預測的常規(guī)預測方法和智能預測技術(shù)的優(yōu)缺點進行了介紹，在此基礎上，對遺傳程序設計算法進行介紹，并將其應用到了短期電力負荷預測中。 遺傳程序設計繼承了遺傳算法的基本思想，但又與遺傳算法不同，

2、它采用一種更自然的表示方式來自我描述，以非定長層次結(jié)構(gòu)反映求解問題特征，這使得遺傳程序設計方法更容易表達復雜問題的實質(zhì)。應用遺傳程序設計算法對電力系統(tǒng)短期負荷進行預測的主要預測過程是先對負荷樣本進行常規(guī)處理和濾波處理，常規(guī)處理主要是消除0數(shù)據(jù)或補足缺少的負荷數(shù)據(jù)，并剔除沖擊負荷和未知異常數(shù)據(jù)，濾波處理主要是消除隨機誤差，并平滑毛刺負荷數(shù)據(jù)。然后，運用遺傳程序設計的復雜表達能力，把不同日同一時刻的負荷序列作為樣本，對未來負荷進行分時短期預

3、測。由于樣本負荷曲線很難做到一次性擬合地非常成功，本文提出了將預測模型的預測值與樣本負荷值之間的誤差序列作為樣本用遺傳程序設計進行演化，并補償?shù)皆Ｐ蜕系恼`差循環(huán)補償預測模型。該遺傳程序設計方法可以將如溫度等因素作為影響因子進行演化，隨機常數(shù)能自動平衡與負荷有關因素的影響，誤差循環(huán)補償預測模型最終能有效補償擬合誤差，并自動生成相應的數(shù)學模型，通過預測模型可以計算出未來時刻的負荷，有效避免了人為造成的誤差，簡單可行。 本文采用SQ