基于改進算法的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在遙感影像中的應(yīng)用研究.pdf

1、遙感技術(shù)的飛速發(fā)展為我們提供了海量、及時、有效的數(shù)據(jù)，但如何利用這些數(shù)據(jù)來挖掘潛藏的信息，是一個需要同時跟進解決的重要問題，其中，影像的分類作為信息提取的一個重要方面，應(yīng)用傳統(tǒng)貝葉斯分類器的遙感影像分類方法已不能滿足精度的需要，而基于非線型映射的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類方法為這一問題提供了更加理想的解決方案。 本文重點對BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其改進算法在遙感影像分類中的應(yīng)用進行了研究，主要可分為理論基礎(chǔ)和分類試驗兩個部分，結(jié)構(gòu)如下： 首先，

2、分別介紹了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和遙感影像分類方法各自在當前的研究進展。 其次，討論了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的理論基礎(chǔ)，包括神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的起源、結(jié)構(gòu)和特點。然后研究了BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的L-M算法改進。結(jié)合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的特點和前人的研究討論了其在遙感影像分類應(yīng)用中的可能性和存在的問題。 最后，介紹了相關(guān)數(shù)據(jù)的預(yù)處理并且根據(jù)實際情況構(gòu)建了基于L-M算法的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，對天水地區(qū)羅峪溝影像數(shù)據(jù)進行初步分類，在此基礎(chǔ)上，應(yīng)用主成分變換使網(wǎng)絡(luò)的收斂更加迅速、分類速度加快