基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的工程機(jī)械液壓故障診斷專家系統(tǒng)的研究與實(shí)現(xiàn).pdf_第1頁(yè)
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1、液壓系統(tǒng)以其體積小、重量輕、功率大、工作平穩(wěn)且可實(shí)現(xiàn)大范圍內(nèi)無(wú)級(jí)調(diào)速等優(yōu)點(diǎn),廣泛應(yīng)用于工程機(jī)械的動(dòng)力、控制和執(zhí)行系統(tǒng)。但是,液壓系統(tǒng)工作狀況直觀性差,參數(shù)不易獲取,故障具有多發(fā)性、不確定性和隱蔽性;液壓系統(tǒng)故障征兆與故障原因之間存在復(fù)雜的非線性映射關(guān)系,不能用簡(jiǎn)單的函數(shù)關(guān)系來(lái)描述,給經(jīng)典故障診斷技術(shù)帶來(lái)了困難,而基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和專家系統(tǒng)的智能診斷技術(shù)很好的解決了上述問題,使診斷結(jié)果更加準(zhǔn)確可靠。 本文綜合分析了目前各種液壓系統(tǒng)故障

2、診斷技術(shù)和方法,針對(duì)液壓系統(tǒng)故障的特點(diǎn),建立了基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的液壓故障診斷專家系統(tǒng)(ANNES)的模型及系統(tǒng)各組成部分(知識(shí)存儲(chǔ)系統(tǒng)、學(xué)習(xí)系統(tǒng)、推理機(jī)、解釋器和人機(jī)交互界面)的詳細(xì)結(jié)構(gòu)和設(shè)計(jì)方法。最后針對(duì)挖掘機(jī)液壓系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了基于ANNES的故障診斷,證明了該故障診斷方法的可行性。 ANNES融合了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自適應(yīng)學(xué)習(xí)能力強(qiáng)和專家系統(tǒng)知識(shí)表達(dá)明確的優(yōu)點(diǎn),簡(jiǎn)化了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)獲取及專家系統(tǒng)推理規(guī)則建立的過程。ANNES的工作過程是:①

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