基于模糊支持向量機(jī)的多類(lèi)文本分類(lèi)方法研究.pdf

1、針對(duì)文本分類(lèi)具有類(lèi)別和樣本數(shù)目多、噪音多、各類(lèi)別樣本數(shù)目不均衡等特點(diǎn)，將模糊支持向量機(jī)方法用于多類(lèi)文本分類(lèi)中，提出一種基于模糊支持向量機(jī)與決策樹(shù)的文本分類(lèi)器的構(gòu)建方法。該方法是在考慮了樣本與類(lèi)中心之間距離關(guān)系的同時(shí)，根據(jù)傳統(tǒng)支持向量機(jī)中包含支持向量且平行于分類(lèi)面的平面構(gòu)建切球，以此來(lái)確定類(lèi)中各個(gè)樣本之間的關(guān)系，由樣本點(diǎn)與球的位置關(guān)系計(jì)算其隸屬度，合理地區(qū)分有效樣本、噪音和孤立點(diǎn)樣本，并將該方法與二叉決策樹(shù)方法相結(jié)合，實(shí)現(xiàn)多類(lèi)文本分類(lèi)。

2、 重點(diǎn)對(duì)模糊支持向量機(jī)中隸屬度函數(shù)的確定方法進(jìn)行深入的分析與研究，針對(duì)目前模糊支持向量機(jī)方法中，一般使用樣本與類(lèi)中心之間的距離關(guān)系構(gòu)建隸屬度函數(shù)的不足，提出了一種改進(jìn)的有效地反映樣本不確定性的隸屬度確定方法——基于雙超球的隸屬度函數(shù)。該方法通過(guò)樣本的類(lèi)中心與傳統(tǒng)支持向量機(jī)的分類(lèi)面構(gòu)建兩個(gè)超球，根據(jù)樣本點(diǎn)與這兩個(gè)超球的位置關(guān)系計(jì)算其隸屬度，并且將隸屬度與樣本到類(lèi)中心的距離之間表示成非線性關(guān)系。 最后，通過(guò)在Ruters-21