基于內(nèi)容的圖像檢索技術(shù)研究及系統(tǒng)實(shí)現(xiàn).pdf

1、基于內(nèi)容的圖像檢索是一項(xiàng)利用圖像內(nèi)容特征來(lái)實(shí)現(xiàn)圖像檢索的技術(shù)，其基本思想是分析圖像所包含的內(nèi)容特征，從圖像庫(kù)中查找具有相似內(nèi)容的圖像。隨著多媒體時(shí)代的到來(lái)，作為一門(mén)涉及信息檢索、圖像處理、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、人工智能等諸多領(lǐng)域的綜合性技術(shù)，基于內(nèi)容的圖像檢索已經(jīng)成為國(guó)內(nèi)外的研究熱點(diǎn)。 論文對(duì)基于內(nèi)容的圖像檢索技術(shù)做了較為深入的研究，主要內(nèi)容包括： 1.深入研究了基于內(nèi)容圖像檢索領(lǐng)域常用的底層視覺(jué)特征提取算法、圖像間相似性度量方法

2、以及算法性能評(píng)判標(biāo)準(zhǔn)。詳細(xì)介紹了國(guó)際信息描述標(biāo)準(zhǔn)MPEG-7及其在CBIR中的應(yīng)用。 2.提出一種基于MPEG-7紋理邊緣和廣義共生矩陣的圖像檢索方法，該方法借鑒MPEG-7紋理邊緣的思想，構(gòu)造了廣義圖像五個(gè)方向的灰度共生矩陣，既考慮到像素的空間相關(guān)性，又考慮到圖像的方向信息。實(shí)驗(yàn)證明該方法具有較高的查全率和查準(zhǔn)率。 3.提出一種綜合改進(jìn)的MPEG-7主顏色和邊緣直方圖的檢索算法，該算法先用迭代的方式提取初始聚類(lèi)數(shù)和聚類(lèi)