煤礦工業(yè)廣場(chǎng)變形預(yù)測(cè)的改進(jìn)GA-BP模型建立與分析.pdf

1、本文對(duì)煤礦工業(yè)廣場(chǎng)變形預(yù)測(cè)的改進(jìn)GA-BP模型建立進(jìn)行了研究。煤礦工業(yè)廣場(chǎng)內(nèi)的各類礦用建筑物對(duì)于煤礦安全生產(chǎn)意義重大，但不可避免的不均勻沉降可能會(huì)影響這些建筑物的正常使用，甚至?xí)斐删薮蟮臑?zāi)害事故。所以對(duì)這些礦用建筑物的沉降變形進(jìn)行系統(tǒng)規(guī)律的監(jiān)測(cè)并且分析觀測(cè)數(shù)據(jù)，預(yù)估未來(lái)一段時(shí)間的沉降變形量，據(jù)此采取適當(dāng)?shù)拇胧┘右詰?yīng)對(duì)十分有必要。BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是目前使用比較廣泛的一種預(yù)測(cè)方法，但它具有網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)難以合理設(shè)計(jì)和容易陷入局部最優(yōu)的缺點(diǎn)。簡(jiǎn)單遺傳

2、算法(SGA)容易早熟收斂，采用使算法能夠自適應(yīng)調(diào)節(jié)交叉概率Pc和變異概率Pm的措施來(lái)實(shí)現(xiàn)對(duì)簡(jiǎn)單遺傳算法的改進(jìn)，利用改進(jìn)遺傳算法先對(duì)BP網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)進(jìn)行優(yōu)化設(shè)計(jì)，然后對(duì)BP網(wǎng)絡(luò)的權(quán)值和閾值進(jìn)行全局尋優(yōu)，從而實(shí)現(xiàn)了優(yōu)化的改進(jìn)GA-BP模型。利用MATLAB進(jìn)行編程實(shí)現(xiàn)，以義海公司大煤溝煤礦工業(yè)廣場(chǎng)副井絞車房的沉降監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)為依據(jù)，先對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行插值預(yù)處理，使其完全等時(shí)間序列化，然后與其它幾種方法一起進(jìn)行仿真預(yù)測(cè)。結(jié)果顯示改進(jìn)GA-BP模型在累