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文檔簡介
1、電力變壓器作為電力系統(tǒng)中最重要的設(shè)備之一，但是，變壓器的故障診斷是個相當復(fù)雜的問題，它受到許多因素的影響如變壓器的容量、運行歷史、電壓的等級、甚至不同廠家生產(chǎn)的產(chǎn)品等。故障特征量和故障征兆間沒有明確的一一對應(yīng)關(guān)系，其故障診斷技術(shù)的研究一直是國內(nèi)外學(xué)者關(guān)注的熱點。粗糙集(RS)理論是一門新興的智能信息處理技術(shù)，利用它提取有用特征，對數(shù)據(jù)進行簡化處理?？梢越鉀Q反向傳播神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(BP)訓(xùn)練時間長或不收斂等缺點。本文把粗糙集理論與BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)
2、合起來充分發(fā)揮兩種方法的優(yōu)勢，應(yīng)用到變壓器故障診斷中。
該文由一下幾個部分組成：介紹國內(nèi)外在變壓器故障診斷的發(fā)展和現(xiàn)狀以及人工智能技術(shù)的應(yīng)用現(xiàn)狀；論述粗糙集和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的相關(guān)理論；基于新導(dǎo)則IEC三比值故障診斷表編寫成對應(yīng)的邏輯編碼表，然后應(yīng)用粗糙集理論構(gòu)造IEC—60599三比值法故障判斷決策的核值表，最后建立改進的新導(dǎo)則IEC—60599三比值故障診斷決策表；由于常規(guī)的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對大樣本數(shù)據(jù)進行訓(xùn)練時存在上文中提到
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