基于小波分析和信息融合的模擬電路故障診斷方法.pdf

1、本文主要研究了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、小波變換以及信息融合在模擬電路故障診斷中的應(yīng)用，所做的工作主要包括： 1.論證了BP網(wǎng)絡(luò)的分類功能并且構(gòu)造了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)故障診斷系統(tǒng)。理論上指出了BP網(wǎng)絡(luò)構(gòu)造的故障診斷系統(tǒng)可以應(yīng)用于任何電路，診斷任何類型故障。但故障識別時需要得到最能反映故障分類的本質(zhì)特征，提取合理的故障特征是模擬電路故障診斷的核心問題之一． 2.研究了模擬電路的輸出信號各頻率成份能量的變化情況與電路元器件發(fā)生故障情況的關(guān)系，給出了一

2、種基于小波變換的“能量一故障”診斷的預(yù)處理方法，克服了傳統(tǒng)的故障診斷中需要知道電路的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的不足。仿真實(shí)驗(yàn)的結(jié)果表明“能量一故障”法可以對電路故障進(jìn)行分類診斷。 3.針對模擬電路故障診斷中存在的測試信息不足、故障定位準(zhǔn)確性較低等問題，提出了一種應(yīng)用智能信息融合技術(shù)的模擬電路故障定位方法。該方法首先分別對輸入端電流和輸出端節(jié)點(diǎn)電壓做小波分解提取頻段能量作為故障特征，然后應(yīng)用特征層信息融合技術(shù)對故障信息進(jìn)行分類以定位故障元件。該方