薄差油層聚合物驅(qū)油方案決策支持系統(tǒng)研究.pdf

1、大慶油田薄差油層發(fā)育儲量占薩+葡Ⅱ組油層總儲量的25％，潛力巨大，油層非均質(zhì)性強、滲透性差。隨著井網(wǎng)不斷調(diào)整，薄差油層剩余油分布較分散，多數(shù)開采薄差油層井含水高、產(chǎn)能低、產(chǎn)量遞減快，單靠水驅(qū)增加儲量較少，經(jīng)濟效益較差，要提高薄差油層采收率和經(jīng)濟效益，必須提高油層波及系數(shù)。為此提出對薄差油層注聚，在水驅(qū)提高采收率的基礎上，可通過注聚再提高一部分可采儲量。
　　 針對大慶油田薄差油層高含水期的開發(fā)特征以及開發(fā)過程中存在的問題，單靠注

2、水開發(fā)對油田采收率和經(jīng)濟效益的提高作用較小，因此可以在水驅(qū)提高采收率的基礎上，通過采用注聚方法進一步提高油田的采收率。論文充分研究高含水后期注聚驅(qū)油方案以及決策支持系統(tǒng)，研究建立大慶油田薄差油層注聚方案決策支持系統(tǒng)，為大慶油田薄差油層注聚開發(fā)提供理論依據(jù)。
　　 智能決策支持系統(tǒng)（簡稱IDSS）是將人工智能技術(shù)引入到?jīng)Q策支持系統(tǒng)中形成的一種新型信息系統(tǒng)，主要解決半結(jié)構(gòu)、非結(jié)構(gòu)化的決策問題，通過決策支持系統(tǒng)進行定量的分析，通過人工

3、智能技術(shù)進行定性分析，提供一種解決決策問題的有效方法。本文在闡述IDSS技術(shù)的基礎上，針對薄差油層聚合物驅(qū)油的復雜性，將IDSS技術(shù)運用到薄差油層聚合物開發(fā)的決策過程中。通過建立數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)，將決策問題所需數(shù)據(jù)進行了分類和規(guī)范，方便了數(shù)據(jù)的查取和存儲，提高了數(shù)據(jù)的利用率；通過建立模型庫系統(tǒng)，將聚合物開采所需的預測模型、優(yōu)化模型、經(jīng)濟模型和評價模型等以統(tǒng)一的格式進行存儲，方便了模型的調(diào)用和管理，同時可以根據(jù)決策的需要對舊模型進行改進或者添加

4、新的模型，實現(xiàn)了模型的動態(tài)管理；通過建立知識庫系統(tǒng)，收集了大量的聚合物驅(qū)油方面的決策性知識，利用知識推理，為決策者提供了有效的知識支持。論文從大慶油田聚合物開發(fā)的實際應用角度出發(fā)，將傳統(tǒng)數(shù)學建模方法與人工智能建模技術(shù)相結(jié)合，通過聚合物參數(shù)優(yōu)選模糊專家系統(tǒng)模型的建立，應用智能模型解決聚合物驅(qū)油過程中不確定的、非結(jié)構(gòu)化以及難以進行精確數(shù)學建模的問題，使得常規(guī)的應用系統(tǒng)具有了智能決策的功能。并在以上研究的基礎上，進行了聚合物采油智能決策系統(tǒng)的