人工魚群算法的改進研究與應用.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、隨著科技的發(fā)展,多智能體算法在優(yōu)化問題上所起的作用越來越明顯。人工魚群算法是基于群智能思想的一種優(yōu)化方法。通過分析該算法的一些不足,本文提出了改進的魚群算法。對魚群進行混沌初始化,改善了魚群數(shù)目增多時對算法收斂速度的影響；在覓食行為中對步長進行動態(tài)調整,以加快算法的搜索速度；對聚群行為進行改進,提高算法尋優(yōu)的精度。利用測試函數(shù)進行驗證,結果表明改進的魚群算法具有收斂速度快、精度高的特點。針對約束優(yōu)化問題,將處理約束條件的分離比較法引入到

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