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1、本文針對小波分析方法的基本原理以及它在機械設(shè)備故障診斷中的應(yīng)用,主要論述了以下幾個問題: 一、簡單介紹了回轉(zhuǎn)機械設(shè)備的重要地位、振聲診斷的主要手段及其現(xiàn)階段發(fā)展動向;重點敘述了時頻分析方法中小波分析方法的基本原理和突出優(yōu)點,同時對當前常用的小波函數(shù)的特性和特點進行了比較。模擬了大量回轉(zhuǎn)機械設(shè)備的主要且具有代表性的故障信號,針對這些回轉(zhuǎn)機械設(shè)備的典型故障,分別應(yīng)用小波連續(xù)變換與傳統(tǒng)FFT方法進行了比較。充分體現(xiàn)了小波分析方法在故障
2、診斷方面應(yīng)用的優(yōu)越性和廣闊前景。 二、針對小波的主要應(yīng)用領(lǐng)域之一——降噪,通過MATLAB對幾種典型的染噪故障信號進行了分析,從而得出了一些關(guān)于小波降噪影響因素的規(guī)律,如:母小波類型(緊支集長度,濾波器長度,對稱性,消失矩階數(shù)),噪聲類型,閥值選取方式和通閥方式,小波分解層數(shù),小波降噪和小波包降噪,不同特征的故障振動信號(調(diào)制效果、變頻、脈沖信號、短時間歷程、趨勢信號)。最后還提出了一種自適應(yīng)小波降噪方法,取得了較好的效果,對于
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