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文檔簡介
1、語音在獲取、傳輸和接收的過程中,不可避免會受到來自傳輸介質(zhì)和周圍復雜現(xiàn)場環(huán)境等噪聲的干擾,導致語音質(zhì)量和可懂度的降低,嚴重時會影響語音通信系統(tǒng)的性能。語音增強的目標是從含噪聲的語音中盡可能地提取較為純凈的語音,其處理效果對后續(xù)的各種語音處理手段都會產(chǎn)生深遠影響。因此,研究語音增強技術(shù)具有廣泛的應用價值。
小波分析是一種時-頻域局部分析方法,具有多分辨率和適應時變信號處理的特點,它克服了傅里葉變換無法描述信號局部特征的不足,因此
2、被廣泛用于信號處理的各個方面。可調(diào) Q-因子小波變換(TQWT)是分析離散時間信號的一種易確定 Q-因子的小波變換,具有平移不變性、完全重構(gòu)性和超完備性,能很好地局部化分析語音信號,因此成為了一個研究熱點。
本文主要的研究工作有:
1.首先綜述了語音增強算法和小波分析的研究現(xiàn)狀,分析了語音信號和噪聲的特性、含噪語音信號的模型、小波閾值增強法的主要步驟等語音基礎知識及性能評價指標,簡要概括了小波分析的基礎理論,重點研究
3、了可調(diào) Q-因子小波變換的理論及其算法。
2.針對語音增強算法中傳統(tǒng)的小波閾值法的局限性,本文提出一種改進的Donoho閾值和新的閾值函數(shù)。在可調(diào) Q因子小波變換下,改進的Donoho閾值充分考慮到了閾值在不同尺度上以及清、濁音之間應具有自適應性。新閾值函數(shù)具有連續(xù)性,可以通過靈活調(diào)節(jié)其中的參數(shù),使得它在軟、硬閾值函數(shù)之間進行靈活選擇,同時避免了軟閾值函數(shù)產(chǎn)生的恒定偏差的問題。
3.在研究了語音信號的時域特性和可調(diào)Q
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