版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
1、以通信為核心的IP核集成方法,即片上網(wǎng)絡(luò)(Network-on-Chip, NoC),為未來復(fù)雜片上系統(tǒng)設(shè)計(jì)提供新的思路。處理單元映射是NoC設(shè)計(jì)的重要環(huán)節(jié),它決定每個處理單元在NoC中的位置。其實(shí)施結(jié)果對NoC通信功耗及 QoS約束的滿足均起著決定性的作用。然而,NoC映射問題是NP難問題,且NoC拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的選擇對NoC映射算法的實(shí)現(xiàn)有著重要的影響。
本文采用粒子群優(yōu)化算法對NoC映射進(jìn)行優(yōu)化,為確保映射的有效性,引入了交換
2、子和交換序算子對算法進(jìn)行改進(jìn)。本文分析了NoC延遲和功耗模型的基礎(chǔ)上,設(shè)計(jì)了一種NoC映射優(yōu)化方法。該方法在滿足延遲約束下,對通訊功耗進(jìn)行優(yōu)化。同時,本文對二維網(wǎng)格結(jié)構(gòu)和星型子網(wǎng)結(jié)構(gòu)進(jìn)行分析,在理論上論述了星型子網(wǎng)結(jié)構(gòu)的優(yōu)勢,并在這兩種結(jié)構(gòu)下,建立了基于改進(jìn)粒子群算法的NoC映射模型,期望滿足延時約束的同時,達(dá)到優(yōu)化功耗的目的。
文章采用的實(shí)驗(yàn)對象為TGFF軟件包所產(chǎn)生的任務(wù)圖、MPEG4解碼器和VOPD應(yīng)用實(shí)例。對二維網(wǎng)格結(jié)
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于混沌映射的粒子群優(yōu)化算法改進(jìn)研究.pdf
- 粒子群算法研究及在NoC低功耗映射中的應(yīng)用.pdf
- 基于粒子群算法的NoC路徑分配研究.pdf
- 粒子群算法改進(jìn)方法研究.pdf
- 粒子群及量子行為粒子群優(yōu)化算法的改進(jìn)研究.pdf
- 改進(jìn)粒子群優(yōu)化算法的研究.pdf
- 關(guān)于粒子群算法改進(jìn)的研究.pdf
- 粒子群算法的研究及改進(jìn).pdf
- 改進(jìn)的粒子群優(yōu)化算法的研究.pdf
- 基于云自適應(yīng)粒子群算法的NoC路徑分配研究.pdf
- 粒子群優(yōu)化算法的改進(jìn)研究.pdf
- 粒子群算法的改進(jìn)方法研究.pdf
- 改進(jìn)的粒子群優(yōu)化算法.pdf
- 粒子群優(yōu)化算法的研究與改進(jìn).pdf
- 基于改進(jìn)粒子群算法的交通控制算法研究.pdf
- 粒子群優(yōu)化算法的改進(jìn)方法研究.pdf
- 粒子群優(yōu)化算法的研究和改進(jìn).pdf
- 基于離散空間粒子群算法的本體映射方法研究.pdf
- 粒子群優(yōu)化算法及其改進(jìn).pdf
- 粒子群算法的改進(jìn)及其應(yīng)用研究.pdf
評論
0/150
提交評論