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文檔簡介
1、大型機電設備在工業(yè)生產中占有非常重要的地位,對設備發(fā)展狀態(tài)進行趨勢預測具有重要的意義。目前,混沌理論作為故障預測的一種新的研究方法正在發(fā)揮著越來越重要的作用。 在分析目前國內外機電系統(tǒng)故障預測方法研究和應用現(xiàn)狀的基礎上,介紹了故障診斷與預測的基本原理,論述了故障產生的原因及故障類型,研究了故障特征信息的敏感因子的選取方法。 為有效的將有用信號從混有大量噪聲干擾的特征信息中提取出來,研究了小波理論,闡述了小波去噪的基本原理
2、以及噪聲在小波分解下的特性。 為了研究小波分析在信號消噪中的應用,構造了一個新的閾值函數(shù)。該函數(shù)是在sigmoid函數(shù)的基礎上通過線性組合和旋轉變換實現(xiàn)的,克服了Donoho等人提出的軟閾值和硬閾值消噪方法的不足,在實現(xiàn)與Donoho的硬閾值、軟閾值函數(shù)相同的功能的同時,既避免了硬閾值方法中的函數(shù)不連續(xù)導致的重構信號震蕩,又克服了軟閾值方法中小波系數(shù)存在的恒定偏差導致的重構信號與真實信號之間存在差異這個缺陷。 針對機電系
3、統(tǒng)中所提取的信號比較復雜,運用分形理論中的分形維數(shù)來識別復雜信號中是否含有混沌信號,研究了關聯(lián)維數(shù)的分形方法,研究結果表明復雜系統(tǒng)中常含有大量的混沌信息。 在變工況非平穩(wěn)預測中引入了混沌理論,分析了復雜機械中的混沌運動特點,研究了基于混沌理論、相空間重構理論以及嵌入維數(shù)和延遲時間的選擇方法,構建了基于混沌神經網絡的預測模型,將其應用到非平穩(wěn)狀態(tài)的趨勢預測中,并取得了較好的效果。 以燕山石化的大型煙氣輪機為應用研究對象,進
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