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1、該論文綜述了汽輪機(jī)故障診斷和遠(yuǎn)程監(jiān)測(cè)診斷技術(shù)的發(fā)展?fàn)顩r,探討了汽輪機(jī)組監(jiān)測(cè)診斷系統(tǒng)需要監(jiān)測(cè)的參數(shù)體系與分析方法,根據(jù)系統(tǒng)的發(fā)展趨勢(shì),提出了系統(tǒng)的總體構(gòu)建,采用基于Web的三層分布式應(yīng)用模式來實(shí)現(xiàn)汽輪機(jī)組遠(yuǎn)程監(jiān)和測(cè)診斷系統(tǒng).該論文從數(shù)據(jù)庫(kù)的基本概念出發(fā),分析了汽輪機(jī)組遠(yuǎn)程監(jiān)測(cè)診斷系統(tǒng)的數(shù)據(jù)應(yīng)用需求,設(shè)計(jì)了遠(yuǎn)程監(jiān)測(cè)診斷數(shù)據(jù)庫(kù)的組成結(jié)構(gòu),詳細(xì)定義數(shù)據(jù)庫(kù)中各種數(shù)據(jù)表的結(jié)構(gòu)、索引以及表之間的關(guān)系.同時(shí),該文還實(shí)現(xiàn)了從電廠數(shù)據(jù)庫(kù)到診斷中心數(shù)據(jù)庫(kù)的實(shí)
2、時(shí)數(shù)據(jù)同步模塊,為建立區(qū)域診斷中心數(shù)據(jù)庫(kù)提供了必要的軟件條件.從人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)理論出發(fā),探討了故障診斷系統(tǒng)常用的BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)模型、訓(xùn)練算法,在此基礎(chǔ)上將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)合理對(duì)象化,實(shí)現(xiàn)了一個(gè)對(duì)象化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò).在分析了BP網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)缺點(diǎn)后,采用復(fù)合式神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)用于汽輪發(fā)電機(jī)組綜合診斷,實(shí)現(xiàn)了汽輪機(jī)組遠(yuǎn)程診斷模塊.作為對(duì)故障診斷系統(tǒng)的輔助手段,該論文以Matlab為支撐軟件平臺(tái),構(gòu)建了遠(yuǎn)程仿真平臺(tái),在平臺(tái)上對(duì)汽輪機(jī)控制系統(tǒng)進(jìn)行了仿真,
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