基于計(jì)算機(jī)視覺的財(cái)產(chǎn)保護(hù)系統(tǒng).pdf

1、盜竊犯罪是一種多發(fā)性的、與人類社會(huì)共同進(jìn)步的犯罪行為,是當(dāng)前危害我國(guó)社會(huì)治安和公民財(cái)產(chǎn)安全的主要因素。歷年犯罪資料顯示,盜竊案在各類犯罪案件中所占比例最高,其中入室盜竊就占全部盜竊案件的百分之六十以上,每年都造成了巨大的財(cái)產(chǎn)損失。如何監(jiān)控、預(yù)防、快速處理此類犯罪行為,將失竊造成的社會(huì)財(cái)產(chǎn)損失降至最低已經(jīng)是安防部門迫在眉睫的任務(wù)。
　　 隨著視頻監(jiān)控技術(shù)的快速發(fā)展,在博物館、商場(chǎng)、超市等一類開放性室內(nèi)場(chǎng)所都采用視頻監(jiān)控系統(tǒng)來(lái)防止盜

2、竊行為發(fā)生。但現(xiàn)有的視頻監(jiān)控系統(tǒng)不能將全部場(chǎng)景無(wú)冗余的顯示在一幅畫面上,出現(xiàn)視覺死角；另外,監(jiān)控系統(tǒng)對(duì)采集的視頻數(shù)據(jù)缺少智能分析處理,需要配備保安人員進(jìn)行全天候監(jiān)視畫面,這樣效率低、成本高,而且容易出現(xiàn)人工失誤引起的漏檢、誤檢等情況。針對(duì)以上不足,本文設(shè)計(jì)一種基于計(jì)算機(jī)視覺的財(cái)產(chǎn)保護(hù)系統(tǒng),該系統(tǒng)采用全方位視覺傳感器完成無(wú)死角地監(jiān)控開放性環(huán)境下的財(cái)產(chǎn),同時(shí)依靠PTZ(Pan、Tilt and Zoom)算法來(lái)實(shí)現(xiàn)盜竊異常事件檢測(cè)和盜竊者身

3、份確認(rèn)。
　　 視頻監(jiān)控下的盜竊異常是指場(chǎng)景中的物品在未經(jīng)允許的情況下被人移出場(chǎng)景,致使物品所在區(qū)域內(nèi)顏色、邊緣信息發(fā)生改變。可以看出,構(gòu)成盜竊事件的要素包括實(shí)施盜竊的人(盜竊者)和被盜物體(盜竊對(duì)象),以及人對(duì)物發(fā)出的異常行為。盜竊異常是判斷盜竊事件發(fā)生的先決條件,而盜竊對(duì)象又是觸發(fā)盜竊異常的必要因素,所以本文首先闡述盜竊對(duì)象檢測(cè)方法和異常處理,主要是利用Fatih Porildi提出的一種暫時(shí)靜止區(qū)域檢測(cè)算法,并在此基礎(chǔ)上融

4、合人與物、盜竊物與滯留物的分類處理,從而完成盜竊異常檢測(cè)。
　　 其次是在盜竊異常發(fā)生之后,盜竊事件檢測(cè)的工作重點(diǎn)將轉(zhuǎn)移到盜竊者身份確認(rèn)上。為了能快速追回被盜物件需要檢測(cè)并跟蹤盜竊者以獲取其細(xì)節(jié)特征,本文通過(guò)借鑒偵察的邏輯推理模式對(duì)可能實(shí)施盜竊的嫌疑人進(jìn)行身份確認(rèn),顯然只有在案發(fā)的時(shí)間和地點(diǎn)出現(xiàn)的人才有可能成為盜竊者,所以本文根據(jù)盜竊事件發(fā)生的時(shí)間、地點(diǎn)信息來(lái)初步確定多個(gè)可能進(jìn)行盜竊的嫌疑人并將其存儲(chǔ)在嫌疑對(duì)象鏈表中,然后通過(guò)“

5、攜帶物體檢測(cè)模塊”判斷嫌疑人鏈表中的對(duì)象是否攜帶物體,如果攜帶物體被檢測(cè)為失竊物,則可以唯一確認(rèn)盜竊者,否則只能確認(rèn)多個(gè)嫌疑對(duì)象。
　　 最后設(shè)計(jì)一種用于盜竊者細(xì)節(jié)特征抓拍的裝置。為了要在開放性場(chǎng)景中快速的找出盜竊者并獲取其細(xì)節(jié)特征,人一般都要遵循以下過(guò)程:首先在宏觀視角下,從全局范圍掃描所有對(duì)象,從而鎖定目標(biāo)在場(chǎng)景內(nèi)的位置,然后將眼睛轉(zhuǎn)動(dòng)到該位置,利用微觀視角來(lái)獲取人體對(duì)象的局部特征信息。根據(jù)這一思想在本文中設(shè)計(jì)了一種多視覺傳