電力變壓器的智能故障診斷方法研究.pdf

1、電力變壓器作為電力系統(tǒng)中關(guān)鍵的電氣設(shè)備，它的安全運行關(guān)系到整個電網(wǎng)的運行。每年由于電力變壓器的故障而導致的經(jīng)濟損失巨大，因此只有及時發(fā)現(xiàn)變壓器潛伏性故障，進行維護，才能確保變壓器的安全運行，提高供電系統(tǒng)的可靠性。所以，研究電力變壓器的故障診斷，具有重要的意義。
　　神經(jīng)網(wǎng)絡具有分布式存儲并行處理、聯(lián)想記憶、自組織自學習等特性，為故障診斷提供了新的解決方法。本文在研究電力變壓器的故障診斷時，利用油中溶解氣體分析，采用神經(jīng)網(wǎng)絡方法并結(jié)

2、合小波分析理論和遺傳算法。
　　本文首先對電力變壓器的故障類型及故障診斷技術(shù)進行了概括，總結(jié)了電力變壓器發(fā)生故障的原因及故障隱患時表現(xiàn)出的各種異常征兆，介紹了變壓器油中溶解氣體分析(DGA)技術(shù)，特別是以特征氣體法和三比值法診斷變壓器內(nèi)部故障的原理及方法。然后根據(jù)人工神經(jīng)網(wǎng)絡的特點，設(shè)計了一種基于BP網(wǎng)絡的變壓器故障診斷模型，但BP網(wǎng)絡收斂速度慢，穩(wěn)定性不好。把小波理論引入神經(jīng)網(wǎng)絡，形成小波神經(jīng)網(wǎng)絡，設(shè)計了基于小波神經(jīng)網(wǎng)絡的診斷模