灰色預測模型及其在電力需求中的應用.pdf

1、灰色系統(tǒng)理論是中國著名學者鄧聚龍教授創(chuàng)立的,以部分信息已知、部分信息未知的不確定性系統(tǒng)為研究對象.灰色預測模型是灰色系統(tǒng)理論的重要內容之一,已被廣泛應用于經(jīng)濟、工業(yè)、農業(yè)等各領域.因此,對灰色預測模型的研究有著重要的意義.
　　本文以灰色系統(tǒng)理論為基礎,以GM(1,1)模型為核心,進而對灰色預測模型進行研究.一方面,在原模型背景值優(yōu)化的基礎上，進一步對其殘差模型進行優(yōu)化,通過實例比較,優(yōu)化的殘差GM(1,1)模型可以有效地提高預測

2、精度;另一方面,鑒于馬爾科夫模型和灰色預測模型都可直接應用于相關時間序列的預測,將馬爾科夫模型與灰色預測模型結合,既發(fā)揮了灰色預測模型少數(shù)據(jù)、短時間、小波動的優(yōu)勢,又體現(xiàn)了馬爾科夫模型適用于隨機波動較大問題的特點,在此基礎上，考慮到原GM(1,1)模型中背景值的構造會影響模型的預測精度,本文采用改進背景值的GM(1,1)模型與馬爾科夫模型組合,以期提高模型精度,從而實現(xiàn)不同模型之間的互補.作為該方法的應用,本文對陜西省全社會及居民生活用