基于粒子濾波算法的電力系統(tǒng)短期負(fù)荷預(yù)測(cè).pdf

1、電力系統(tǒng)的短期負(fù)荷預(yù)測(cè)是節(jié)約用電資源，保證用電質(zhì)量的重要途徑之一，精確的負(fù)荷預(yù)測(cè)可以有效的降低發(fā)電成本，提高經(jīng)濟(jì)效益。電力系統(tǒng)負(fù)荷預(yù)測(cè)問題由來已久，是一個(gè)比較老的話題，可是國(guó)內(nèi)外在這方面開展的工作和研究卻從未停止過，人們不斷探索利用新的方法對(duì)電力負(fù)荷進(jìn)行預(yù)測(cè)，從傳統(tǒng)的回歸分析、時(shí)間序列方法到后來智能算法的出現(xiàn)，都體現(xiàn)出人們對(duì)更高預(yù)測(cè)精度的追求?；诖?，本文也嘗試將粒子濾波算法應(yīng)用到電力系統(tǒng)短期負(fù)荷預(yù)測(cè)中來，并得到了可喜的效果。
　

2、　本文在國(guó)內(nèi)外學(xué)者研究成果的基礎(chǔ)上，結(jié)合相關(guān)學(xué)科理論取得的新成果將粒子濾波算法應(yīng)用在短期負(fù)荷預(yù)測(cè)的問題上，為了解決具體應(yīng)用的例如粒子退化等問題，本文對(duì)粒子濾波算法進(jìn)行了重采樣方面的改進(jìn)，進(jìn)而發(fā)揮了粒子濾波算法處理非線性、非高斯隨機(jī)系統(tǒng)的參數(shù)估計(jì)和狀態(tài)濾波問題的突出優(yōu)勢(shì)。然后本文提出了基于粒子濾波的短期負(fù)荷預(yù)測(cè)算法，并給出了遞推模型。通過分析負(fù)荷數(shù)據(jù)后發(fā)現(xiàn)，待預(yù)測(cè)的負(fù)荷與它前一時(shí)刻的負(fù)荷、前一周同一類型日的負(fù)荷、前一天相同時(shí)刻的負(fù)荷和當(dāng)日

3、平均溫度是存在相關(guān)關(guān)系的，因此本文提出采用這四個(gè)相關(guān)系數(shù)作為模型的狀態(tài)粒子在模型中進(jìn)行迭代更新。為了檢驗(yàn)?zāi)Ｐ秃退惴ǖ挠行?，本文采用EUNITE Network在2001年8月1日組織的一次全球的網(wǎng)上電力負(fù)荷預(yù)測(cè)競(jìng)賽的數(shù)據(jù)，進(jìn)行仿真實(shí)驗(yàn)。實(shí)驗(yàn)中本文在設(shè)置了一些必要的初始狀態(tài)值和必要的系統(tǒng)參數(shù)的前提下，對(duì)在一定范圍內(nèi)狀態(tài)粒子數(shù)目的增加與預(yù)測(cè)精度的提高存在相關(guān)關(guān)系，和粒子數(shù)目的增加與計(jì)算時(shí)間的關(guān)系進(jìn)行了研究。在保證合適的預(yù)測(cè)精度前提下，給出