基于神經網絡預測算法的ZigBee網絡監(jiān)控系統的設計與研究.pdf_第1頁
已閱讀1頁，還剩81頁未讀， 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權說明：本文檔由用戶提供并上傳，收益歸屬內容提供方，若內容存在侵權，請進行舉報或認領

文檔簡介

1、傳統的網絡化控制系統采用有線組網方式，系統布線受地形限制、節(jié)點維護困難、系統擴展性差。因此，采用無線數據采集傳輸技術和監(jiān)控系統服務端集中控制技術的ZigBee網絡化監(jiān)控系統的設計，無論從控制系統理論角度或從工程實踐角度看，都具有積極的意義。 本文設計了一種基于ZigBee無線傳輸平臺的網絡化監(jiān)控系統，依靠集中控制服務器對監(jiān)控環(huán)境的采集數據進行存儲、加工、維護和使用，在服務器控制端將神經網絡預測算法應用于誤差診斷和丟包恢復機制，為

2、解決無線網絡化控制系統中數據丟失和數據誤差的問題提供了一種有效手段。本文在遺傳算法神經網絡預測的基礎上，提出了基于多子群并行遺傳算法(Multi-Subgroup ParallelGenetic Algorithm.MSPGA)的神經網絡預測算法，提高了系統控制的穩(wěn)定性和可靠性。 本文對整個系統的需求分析、功能設計與模塊開發(fā)做了詳細描述，并介紹了基于C/S結構的ZigBee網絡化監(jiān)控系統的具體實現。同時對系統作了主要功能測試與評

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明，都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等，如果需要附件，請聯系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙，網頁內容里面會有圖紙預覽，若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經權益所有人同意不得將文件中的內容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間，僅對用戶上傳內容的表現方式做保護處理，對用戶上傳分享的文檔內容本身不做任何修改或編輯，并不能對任何下載內容負責。
  • 6. 下載文件中如有侵權或不適當內容，請與我們聯系，我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論