基于風電注入功率概率模型的風電與電網協(xié)調規(guī)劃研究.pdf

1、風電是潔凈的可再生能源，大力開發(fā)可再生能源是合理調整電源結構的需要，是我國能源發(fā)展戰(zhàn)略的重要組成部分，風能已成為當前利用規(guī)模最大、技術成熟度最高的可再生能源形式之一。風電的隨機性和間歇性，決定了它必須由常規(guī)能源配合來滿足電網連續(xù)供電的要求，應在電網規(guī)劃的總體框架內納入統(tǒng)一規(guī)劃，有序進行。本文從風電注入功率模型、提高風電消納的能力措施與機制以及風電與電網協(xié)調規(guī)劃三個方面開展研究取得了一定的成果。
　　風電功率的預測方法，并對風電出力

2、的多時空尺度波動特性進行了分析和對基于時間序列和神經網絡法的風電功率預測和風電場出力的縱向時刻概率分布特性進行了研究的基礎上，本章提出了一種新的分析風電出力概率分布特征的方法?；趯崪y數據，對風電場在一年時間內每天的特定時間點處有功出力及有功出力變化率進行統(tǒng)計，得到對應時間點的概率分布結果。并對所提的風電出力的縱向時刻概率分布函數適用性進行了校驗，效果良好。
　　利用電動汽車的負荷特性及其接入電網技術與風電相協(xié)調來提高風電消納能力

3、的方法和提出了考慮風電場儲能系統(tǒng)適應電網調度決策的儲能容量優(yōu)化計算模型;該模型以適應電網調度運行計劃的風電場輸出功率時段參考值為基礎，同時計及風電場棄風能量與儲能系統(tǒng)損失能量的影響，以儲能投資成本及風電系統(tǒng)運行成本最小為目標函數，建立基于蓄電池儲能系統(tǒng)的儲能容量優(yōu)化決策模型，并應用改進的粒子群算法進行求解。該方法使得經過儲能系統(tǒng)作用輸出的風電功率實現分時段平滑輸出，以此實現儲能系統(tǒng)與現有調度運行方式的有效銜接，同時達到最佳經濟效益。

4、r>　　考慮大規(guī)模風電接入電網的電網規(guī)劃模型及輸電網協(xié)調規(guī)劃算法。并在18節(jié)點系統(tǒng)上進行了仿真，通過算例仿真分析可知該方法考慮了如未來發(fā)電的不確定性，風電出力的波動性以及負荷的不確定性等更多的不確定性的信息，兼顧了規(guī)劃方案的安全性和經濟性。求解時利用遺傳算法搜索，按照給定的N-1靜態(tài)安全過載概率值，所得規(guī)劃方案在未來的不確定性環(huán)境下更具靈活性和適應性。
　　基于風電注入功率概率模型的電網規(guī)劃軟件應用，該軟件由輸電網規(guī)劃程序和規(guī)劃方