提高沖壓模具成本預(yù)測(cè)精度的關(guān)鍵技術(shù)研究與實(shí)現(xiàn).pdf

1、山東大學(xué)開發(fā)的中大型沖壓模具成本預(yù)測(cè)系統(tǒng)是利用計(jì)算機(jī)強(qiáng)大的計(jì)算能力,以成本核算為基礎(chǔ)開發(fā)出來的.該文通過對(duì)該系統(tǒng)進(jìn)行認(rèn)真分析研究發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)預(yù)測(cè)精度太低,有時(shí)預(yù)測(cè)結(jié)果誤差甚至很大,以致無法滿足企業(yè)實(shí)際應(yīng)用的要求.在已有系統(tǒng)框架的基礎(chǔ)上,該文引入了人工智能的智能計(jì)算技術(shù),并結(jié)合實(shí)際生產(chǎn)的特點(diǎn),成功建立了更快速準(zhǔn)確的成本預(yù)測(cè)系統(tǒng).該文首先對(duì)原系統(tǒng)中的工時(shí)法成本預(yù)測(cè)進(jìn)行分析,結(jié)合目前報(bào)價(jià)要求對(duì)成本進(jìn)行細(xì)分,提出了分項(xiàng)詳細(xì)成本預(yù)測(cè)法.該方法可以分別

2、計(jì)算出模具的加工費(fèi)、原材料費(fèi)、標(biāo)準(zhǔn)件費(fèi)、設(shè)計(jì)費(fèi)等,再進(jìn)行求和,一定程度上實(shí)現(xiàn)快速準(zhǔn)確的報(bào)價(jià).通過分析人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)特別是BP模型的原理,該文提出了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行系統(tǒng)誤差估算的可能性,并進(jìn)行了BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn),包括數(shù)據(jù)的收集與預(yù)處理(數(shù)據(jù)歸一化)、BP網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)與參數(shù)的確定、算法實(shí)現(xiàn)與改進(jìn)等;通過對(duì)報(bào)價(jià)結(jié)果進(jìn)行誤差調(diào)整,解決了報(bào)價(jià)過程中的系統(tǒng)不確定性、非線性等問題.根據(jù)系統(tǒng)在企業(yè)中應(yīng)用所搜集到的實(shí)際數(shù)據(jù)進(jìn)行樣本的訓(xùn)練和數(shù)據(jù)仿真,并對(duì)

3、結(jié)果進(jìn)行分析、對(duì)比,不斷完善系統(tǒng)模型.在進(jìn)行神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)誤差調(diào)整的同時(shí),建立了模具編碼特征權(quán)重維護(hù)界面,允許管理員通過專家打分的形式進(jìn)行特征標(biāo)度的維護(hù),使其能夠隨企業(yè)實(shí)際情況及生產(chǎn)環(huán)境的變化而動(dòng)態(tài)更新,保證制件/模具相似度計(jì)算的準(zhǔn)確性;通過建立標(biāo)準(zhǔn)件模板及管理模塊,進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)件庫(kù)的更新.最后,論文詳細(xì)介紹了系統(tǒng)軟件的實(shí)現(xiàn)以及數(shù)據(jù)庫(kù)的組織,介紹了基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)的管理和設(shè)計(jì),同時(shí)給出系統(tǒng)結(jié)構(gòu)和各功能模塊的實(shí)現(xiàn)界面.該課題的研究將促使模具成本預(yù)測(cè)