基于解析模型的輸電網(wǎng)故障診斷技術(shù)的研究.pdf

1、電力系統(tǒng)故障診斷是調(diào)度員處理電網(wǎng)事故的重要輔助工具，可以起到縮短事故處理時(shí)間、防止事故擴(kuò)大和提高電力系統(tǒng)自動(dòng)化水平的作用。
　　在現(xiàn)代工業(yè)中，電力系統(tǒng)故障診斷是指利用保護(hù)和斷路器的動(dòng)作信息來(lái)推斷可能的故障位置，識(shí)別故障元件和誤動(dòng)作的保護(hù)與斷路器，并對(duì)保護(hù)和斷路器的動(dòng)作情況做出評(píng)價(jià)其中故障元件的識(shí)別是故障診斷實(shí)現(xiàn)的關(guān)鍵。
　　本文中，首先，對(duì)電力系統(tǒng)故障診斷的基本概念和研究背景作了簡(jiǎn)要介紹，對(duì)國(guó)內(nèi)外現(xiàn)有電力系統(tǒng)故障診斷基本理論

2、和常用方法作了分析和比較。闡明了電力系統(tǒng)故障診斷的目標(biāo)與功能，并介紹了故障分類和故障信息源。
　　其次，基于繼電保護(hù)動(dòng)作規(guī)則等常規(guī)知識(shí)，應(yīng)用優(yōu)化技術(shù)，將電力系統(tǒng)故障診斷問(wèn)題轉(zhuǎn)化為0-1整數(shù)規(guī)劃問(wèn)題，建立了解析法的數(shù)學(xué)模型，并詳細(xì)探討了目標(biāo)函數(shù)自動(dòng)形成方法、故障區(qū)域自動(dòng)識(shí)別策略和優(yōu)化問(wèn)題求解算法。
　　然后，針對(duì)傳統(tǒng)故障模型進(jìn)行了優(yōu)化，提出兩種更完善的故障診斷解析方法，分別是基于混合法的電網(wǎng)故障診斷方法，和基于廣域測(cè)量系統(tǒng)的故

3、障解析模型。前者可以降低目標(biāo)變量的維數(shù)，使得求解更快捷，后者將當(dāng)下最流行的廣域測(cè)量系統(tǒng)中的電氣量信息與之結(jié)合，預(yù)測(cè)了電力系統(tǒng)故障診斷未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)。
　　提出兩種新型群體智能仿生方法，改進(jìn)粒子群算法和人工魚(yú)群算法均是基于群體搜索的新型優(yōu)化方法，具有并行處理特征，魯棒性好，易于實(shí)現(xiàn)，且計(jì)算效率較高。本文介紹了改進(jìn)粒子群算法和人工魚(yú)群算法的基本原理，詳細(xì)論述了兩種算法的流程和實(shí)現(xiàn)步驟，分析了算法中參數(shù)對(duì)算法本身的影響，比較了兩種算法的