網絡性能評價及其流量預測研究.pdf

1、隨著計算機網絡的迅速發(fā)展，目前的網絡規(guī)模極為龐大和復雜，基于網絡的應用急劇增長。網絡互聯(lián)環(huán)境越復雜，就意味著網絡服務越容易出現問題，網絡的性能越容易受到影響。為了給用戶提供優(yōu)質的服務，網絡的維護和管理顯得尤為重要。如何獲取網絡流量數據，建立網絡流量模型并對流量進行預測，是網絡管理中實時監(jiān)測的重要方面。流量數據是建立流量模型和預測的必要條件，流量模型是網絡性能分析和通信網絡規(guī)劃設計的基礎。精確的流量模型可提供精確的模擬網絡業(yè)務流，以作為高

2、性能網絡協(xié)議設計和拓撲結構設計的實驗數據；流量模型的另一個重要用途是業(yè)務量預測，為網絡規(guī)劃和管理提供依據。 本文主要完成以下幾個方面的工作：1.討論了基于SNMP的網絡流量數據的采集，并對采集工具MRTG進行介紹和二次開發(fā)應用，應用此工具采集數據。SNMP協(xié)議可以用于采集網絡流量數據，一方面在網絡設備支持的MIB中，有一些和網絡流量相關的參數；另一方面，SNMP協(xié)議已經成為業(yè)界的統(tǒng)一標準，得到了廣泛的支持，流量采集系統(tǒng)將SNMP

3、作為了數據傳輸方式。而MRTG作為流量數據采集工具，使得流量數據以更直觀地方式顯示給用戶。 2.通過對數據的各種預處理使數據序列達到平穩(wěn)，然后建立流量模型；時間序列模型是建立在隨機序列平穩(wěn)性假設的基礎上的，因為在實際的隨機系統(tǒng)產生的大量樣本數據絕大多數符合平穩(wěn)性條件，所以對于任意給定的數據序列要進行差分處理即方差分析(ANOVA)，使數據序列平穩(wěn)。 3.利用ARMA模型進行網絡流量預測。并針對某接口的接收和發(fā)送的數據率研

4、究算法并建立流量模型。網絡流量的預測是網絡性能分析、網絡管理和擁塞控制的重要手段。網絡規(guī)模的擴大、網絡帶寬的提升、網絡病毒的泛濫使得網絡突發(fā)事件越來越頻繁和緊急，傳統(tǒng)的網絡模型已經不能滿足網絡流量預測的需要，所以有必要采用一種新方法來對網絡流量進行預測。 4.網絡異常檢測及其OPNET仿真實現。由于網絡規(guī)模的擴大，設備的多樣化，導致網絡出現各種性能問題的可能性增大，發(fā)現和診斷問題的難度加大。另一方面用戶對網絡服務性能提出了更高的