2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
已閱讀1頁,還剩79頁未讀 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認領(lǐng)

文檔簡介

1、數(shù)字多媒體技術(shù)、計算機視覺技術(shù)、三維圖形硬件的飛速發(fā)展拓展了三維圖形的應用前景;三維掃描技術(shù)與造型工具的日益普及,擴充了可供使用的三維模型數(shù)據(jù)庫;互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的擴張增強了人們獲取分散存儲的三維模型的能力,并為有效傳播高質(zhì)量模型創(chuàng)造了條件.上述現(xiàn)狀要求專門針對三維模型開發(fā)相關(guān)的搜索引擎,將模型依據(jù)"內(nèi)容"進行歸納、分類,并能夠快速地執(zhí)行匹配與查找.該文著重于研究三維模型"內(nèi)容"的表示和相似度量的定義.前者包括物體的全局形狀描述"深度加權(quán)法向映

2、射"以及局部曲率描述"形狀索引直方圖";后者側(cè)重于提出并完善查詢模式與目標物體之間局部相似性的定義.該文在第一章首先介紹研究背景,討論三維檢索的應用前景以及有待解決的問題,并概括主要工作.第二章回顧了現(xiàn)有的三維形狀分析技術(shù),對形狀描述、相似度匹配、相關(guān)反饋、界面設(shè)計、系統(tǒng)框架等各方面內(nèi)容進行總結(jié),并介紹現(xiàn)有的典型系統(tǒng).第三章提出一種基于深度加權(quán)法向映射的三維檢索算法.算法從規(guī)一化處理后的物體形狀出發(fā),計算視點相關(guān)的深度加權(quán)的物體表面法向

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論