圖像處理中基于LOT方法的研究與改進(jìn).pdf_第1頁(yè)
已閱讀1頁(yè)，還剩35頁(yè)未讀， 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說(shuō)明：本文檔由用戶提供并上傳，收益歸屬內(nèi)容提供方，若內(nèi)容存在侵權(quán)，請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡(jiǎn)介

1、數(shù)字圖像處理是通過(guò)數(shù)學(xué)方法對(duì)圖像進(jìn)行去除噪聲、增強(qiáng)、復(fù)原、分割、提取特征等處理的方法和技術(shù).圖像處理的數(shù)學(xué)方法大概可以分為三類:基于概率統(tǒng)計(jì)的方法,基于小波分析的方法和基于偏微分方程的方法.前兩種方法較為成熟,基于變分偏微分方程的方法則是在2000年前后才逐漸被大家認(rèn)知的圖像處理的數(shù)學(xué)方法.
　　 近年來(lái),利用變分正則化方法進(jìn)行圖像處理問(wèn)題受到廣泛的重視,其中最典型的是Rndin,Osher以及Fatemi于1992年提出的全變

2、差(TV)正則化模型,也稱為ROF模型.該模型在圖像處理中得到了成功應(yīng)用,特別是Marius Lysaker,StanleyOsher,cue-Cheng Tai在ROF模型的基礎(chǔ)上提出了一種新的方法,稱為L(zhǎng)OT模型.
　　 本文對(duì)LOT模型的理論以及算法進(jìn)行了進(jìn)一步的研究,盡管LOT模型是一種非常不錯(cuò)的方法,但它的保邊效果并不理想,并且要求極小化函數(shù)非凸.因此我們對(duì)LOT模型做了適當(dāng)?shù)母倪M(jìn),得到了較好的數(shù)值模擬效果.
　

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明，都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等，如果需要附件，請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙，網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽，若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間，僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理，對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯，并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容，請(qǐng)與我們聯(lián)系，我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評(píng)論

0/150

提交評(píng)論