火電廠發(fā)電機(jī)組負(fù)荷優(yōu)化運(yùn)行的研究.pdf

1、火電機(jī)組的經(jīng)濟(jì)運(yùn)行是電力企業(yè)的主要任務(wù)之一，節(jié)能管理是火力發(fā)電廠安全文明生產(chǎn)達(dá)標(biāo)與創(chuàng)一流的必備條件之一。特別是隨著競(jìng)價(jià)上網(wǎng)政策的推行，各電廠都在努力提高運(yùn)行水平，以降低全廠煤耗。 經(jīng)濟(jì)運(yùn)行中的機(jī)組負(fù)荷優(yōu)化問題，就是在滿足系統(tǒng)負(fù)荷及備用要求和機(jī)組運(yùn)行的技術(shù)條件約束的情況下，確定未來一定期間內(nèi)各機(jī)組的開停機(jī)時(shí)間并在機(jī)組間分配負(fù)荷，使系統(tǒng)總的運(yùn)行費(fèi)用達(dá)到最小。機(jī)組負(fù)荷優(yōu)化問題包括機(jī)組組合(UnitCommitment)問題以及在運(yùn)行機(jī)

2、組之間進(jìn)行經(jīng)濟(jì)負(fù)荷分配(EconomicDispatch)的問題。 針對(duì)機(jī)組組合問題的高維、離散非凸的特點(diǎn)，本文提出了與之相適應(yīng)的快速啟發(fā)式遺傳算法，采用啟發(fā)式的方法產(chǎn)生機(jī)組組合問題的遺傳算法的初始種群，從而在產(chǎn)生初始解時(shí)可以有效地縮小搜索范圍，加大搜索到較優(yōu)解的概率。創(chuàng)造性的發(fā)展了交叉、突變、移位、智能變異算子，從而加快了遺傳算法的搜索速度 對(duì)于復(fù)雜的非凸的經(jīng)濟(jì)調(diào)度問題，本文提出了禁區(qū)搜索進(jìn)化規(guī)劃法，針對(duì)三種不同的成本

3、函數(shù)(即閥點(diǎn)效應(yīng)、分段近似和含禁止操作區(qū)的成本函數(shù))，使用兩個(gè)相同的解題步驟：第一個(gè)步驟采用對(duì)機(jī)組成本函數(shù)進(jìn)行分區(qū)的區(qū)段數(shù)編碼，使用進(jìn)化規(guī)劃法、修補(bǔ)策略及禁區(qū)搜索法選出個(gè)機(jī)組成本函數(shù)的區(qū)段，形成典型的經(jīng)濟(jì)負(fù)荷分配問題，從而解決了采用傳統(tǒng)函數(shù)搜索過于復(fù)雜的問題，也減少了陷入局部最優(yōu)解的機(jī)會(huì)。第二個(gè)步驟則采用浮點(diǎn)數(shù)編碼利用郭濤算法來求出經(jīng)濟(jì)負(fù)荷分配。進(jìn)化規(guī)劃法與修補(bǔ)策略并用可產(chǎn)生新的可行解，禁區(qū)搜尋法可防止過早收斂，而郭濤算法對(duì)目標(biāo)函數(shù)要求