基于模塊C-2DPCA改進(jìn)算法的人臉識別方法.pdf

1、人臉識別技術(shù)是利用計(jì)算機(jī)分析人臉圖像，提取有效的識別信息來辨別身份的一門技術(shù)，具有重要的學(xué)術(shù)價(jià)值與廣闊的應(yīng)用前景。它涉及模式識別、圖像處理、計(jì)算機(jī)視覺、生理學(xué)、心理學(xué)等諸多學(xué)科的知識，是當(dāng)前研究的熱點(diǎn)之一。 在實(shí)際應(yīng)用中，一方面，已有算法在特征提取、分類等人臉識別關(guān)鍵階段的局限性，制約著最終的識別效果；另一方面，由于環(huán)境背景、光照、人臉的姿態(tài)和表情等的變化，又大大增加了人臉識別的難度。 本文重點(diǎn)研究了基于主成分分析相關(guān)的

2、人臉識別方法，通過對比分析PCA、2DPCA、2DPCA-AMD和C-2DPCA算法，總結(jié)這類人臉識別方法的特點(diǎn)，在此基礎(chǔ)上采用模塊化思想，提出了模塊化C-2DPCA算法，并在人臉數(shù)據(jù)庫上進(jìn)行仿真模擬驗(yàn)證，在保持較高識別率的前提下，模塊化方法有助于增強(qiáng)算法的魯棒性。進(jìn)一步的研究，提出了模塊化C-2DPCA-AMD算法，該算法是將AMD距離判據(jù)應(yīng)用于模塊化C-2DPCA算法，在ORL人臉數(shù)據(jù)庫和ZJU-3DFED上的仿真實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證，該方法在