多目標(biāo)優(yōu)化問題的改進(jìn)蟻群算法研究.pdf_第1頁
已閱讀1頁，還剩70頁未讀， 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明：本文檔由用戶提供并上傳，收益歸屬內(nèi)容提供方，若內(nèi)容存在侵權(quán)，請進(jìn)行舉報或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡介

1、本文提出了兩種用于求解不同類型的多目標(biāo)優(yōu)化問題的改進(jìn)蟻群算法;求解離散域內(nèi)的多目標(biāo)TSP問題的智能螞蟻算法,是通過引入多目標(biāo)評價指標(biāo),在信息素的更新、對智能螞蟻引入知識、每次循環(huán)螞蟻是否從相同的位置出發(fā)、算法參數(shù)的設(shè)定這四方面對求解多目標(biāo)TSP問題的傳統(tǒng)蟻群算法加以改進(jìn),通過算例仿真,表明了算法的有效性;并在理論上對該算法進(jìn)行了收斂性證明?；贜ash均衡策略的多目標(biāo)連續(xù)域進(jìn)化蟻群算法,首先,是針對蟻群算法的兩點不足對基本蟻群算法進(jìn)行了

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明，都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等，如果需要附件，請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙，網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽，若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間，僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理，對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯，并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容，請與我們聯(lián)系，我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

最新文檔

評論

0/150

提交評論