支持向量回歸機及其應(yīng)用研究.pdf

1、本文針對以下幾個方面對支持向量回歸機的理論和應(yīng)用進行了研究和探討?！　”疚耐茖?dǎo)出三個支持向量回歸機算法的LOO誤差界，并在此基礎(chǔ)上給出了一個新的支持向量回歸機算法---LOO支持向量回歸機?！　”疚慕o出了一個廣義支持向量回歸機模型，該模型的優(yōu)化問題中含有一個可靈活選取的函數(shù)，通過該函數(shù)的不同選取，使其能夠包含若干種已有的支持向量回歸機模型，并且該廣義模型不再要求核函數(shù)具有正定性，從而拓廣了核函數(shù)的選擇范圍；把支持向量回歸機中的原始凸

2、二次規(guī)劃問題轉(zhuǎn)化為光滑的無約束問題，構(gòu)建了無約束支持向量回歸機，使得許多成熟有效的無約束最優(yōu)化算法能夠應(yīng)用到支持向量回歸機中去?！　”疚慕o出了其兩個導(dǎo)出途徑：一是把回歸問題轉(zhuǎn)化為分類問題，利用SVC求解，推導(dǎo)出ε-SVR的原始最優(yōu)化問題；二是對回歸問題給出了相應(yīng)于分類問題的間隔概念，利用最大間隔的思想推導(dǎo)出ε-SVR的原始問題?！　”疚膶o窮維空間中支持向量回歸機的原始最優(yōu)化問題和對偶問題的解的關(guān)系，給出了嚴謹?shù)睦碚撟C明，完善了支持