一種支持語(yǔ)義的視頻檢索系統(tǒng)研究.pdf

1、隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、多媒體技術(shù)的不斷發(fā)展以及硬件設(shè)備功能的不斷增強(qiáng)，越來(lái)越多的個(gè)人用戶(hù)以及專(zhuān)業(yè)媒體公司可以非常方便地制造出包含豐富語(yǔ)義信息的視頻數(shù)據(jù)。這些海量視頻數(shù)據(jù)的出現(xiàn)使得檢索出符合用戶(hù)要求的視頻內(nèi)容變得越來(lái)越困難，迫切需要有效的檢索手段，從而真正滿足用戶(hù)檢索需求，提高檢索效率。但由于視頻內(nèi)容具有數(shù)據(jù)量大，結(jié)構(gòu)復(fù)雜，語(yǔ)義信息豐富等特點(diǎn)，使得視頻內(nèi)容的檢索成為多媒體檢索中最具挑戰(zhàn)的部分。傳統(tǒng)的檢索引擎大多是針對(duì)文本數(shù)據(jù)，且從技術(shù)上采用文本匹

2、配的方式，難以適應(yīng)視頻內(nèi)容的檢索任務(wù)?；趦?nèi)容的檢索使用低級(jí)特征相似度匹配方式進(jìn)行檢索，它充分利用了視頻數(shù)據(jù)的信號(hào)層信息，相對(duì)于簡(jiǎn)單的文本檢索來(lái)說(shuō)是一種很大的進(jìn)步，但是給用戶(hù)帶來(lái)了很大的負(fù)擔(dān)，他們一般難以選擇合適的查詢(xún)樣例，用戶(hù)希望可以在語(yǔ)義層次上檢索視頻數(shù)據(jù)。
　　 本文提出一種支持語(yǔ)義的視頻檢索方式(Semantic Supported VideoRetrieval，SSVR)，它充分利用視頻數(shù)據(jù)的特點(diǎn)，允許用戶(hù)輸入簡(jiǎn)單概念

3、，返回語(yǔ)義匹配的視頻片段集合。SSVR的主要思想是在視頻信號(hào)空間和用戶(hù)思維空間之間建立一個(gè)語(yǔ)義層，從而可以準(zhǔn)確、快速地檢索出用戶(hù)希望的視頻內(nèi)容。首先，利用視頻處理技術(shù)提取視頻的結(jié)構(gòu)和低級(jí)特征信息，在此基礎(chǔ)上使用本體和MPEG-7語(yǔ)義描述工具對(duì)視頻進(jìn)行標(biāo)注，從而獲取視頻內(nèi)容的語(yǔ)義信息。選擇LSCOM中120種典型概念構(gòu)建索引本體，利用索引本體建立視頻內(nèi)容的語(yǔ)義索引，這些結(jié)構(gòu)化的語(yǔ)義索引存儲(chǔ)在原生的XML數(shù)據(jù)庫(kù)中，便于進(jìn)行檢索和推理；其次，

4、當(dāng)用戶(hù)首次檢索時(shí)提示用戶(hù)設(shè)置偏好配置文件，這些配置文件可自動(dòng)更新。利用用戶(hù)偏好文件和上下文信息解析檢索條件，將用戶(hù)的初始檢索要求映射到不同的查詢(xún)類(lèi)型并分配相應(yīng)的權(quán)重；最后，利用本體相似度和查詢(xún)推理算法將用戶(hù)的檢索概念映射到語(yǔ)義索引空間，并將匹配的索引項(xiàng)對(duì)應(yīng)的視頻片段描述信息返回給用戶(hù)，如果用戶(hù)滿意則檢索結(jié)束，視頻流化服務(wù)器開(kāi)始向客戶(hù)端傳輸視頻數(shù)據(jù)；如果用戶(hù)不滿意，則對(duì)用戶(hù)的檢索條件進(jìn)行查詢(xún)重寫(xiě)，并重新進(jìn)行檢索直到用戶(hù)滿意。