支持向量回歸機(jī)在組合預(yù)測中的應(yīng)用研究.pdf

1、Bates和Granger于1969年提出了組合預(yù)測的思想，并迅速得到廣大預(yù)測學(xué)者的高度重視。但隨著社會(huì)的發(fā)展，預(yù)測對象受到愈加錯(cuò)綜復(fù)雜的因素影響，顯然，缺乏靈活性及無法自學(xué)習(xí)的組合預(yù)測方法已經(jīng)不能對復(fù)雜環(huán)境下的事物做出較為準(zhǔn)確的預(yù)測。與此同時(shí)，對組合預(yù)測中的單項(xiàng)預(yù)測模型遴選問題鮮有研究，這在很大程度上影響了預(yù)測結(jié)果的穩(wěn)定性和可靠性。
　　 基于此，本文在深入分析已有文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上，為提高組合預(yù)測單項(xiàng)預(yù)測模型的遴選質(zhì)量，提出了基于

2、改進(jìn)的接近理想點(diǎn)方法的組合預(yù)測單項(xiàng)預(yù)測模型遴選原理、方法與過程;為提高組合預(yù)測的穩(wěn)定性和可靠性，結(jié)合統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)和機(jī)器學(xué)習(xí)理論，提出了ε-支持向量回歸機(jī)組合預(yù)測模型的構(gòu)建原理、方法與過程。本文研究，將有效地提高組合預(yù)測單項(xiàng)預(yù)測模型的遴選質(zhì)量，提高組合預(yù)測的準(zhǔn)確性、穩(wěn)定性和實(shí)用性，降低預(yù)測風(fēng)險(xiǎn)，使我國企業(yè)的經(jīng)營決策能建立在更加準(zhǔn)確的基礎(chǔ)上，將有助于大幅度地提高我國企業(yè)的科學(xué)決策水平和市場競爭力。
　　 本文研究內(nèi)容主要分為五個(gè)方面。<

3、br>　　 首先，本文對組合預(yù)測相關(guān)原理及相關(guān)模型進(jìn)行了論述。通過對已有文獻(xiàn)資料的分析比較，論述了組合預(yù)測的基本概念、原理、方法和模型。同時(shí)，歸納、總結(jié)了國內(nèi)外已有相關(guān)組合預(yù)測原理與模型的研究成果，奠定了本文研究的原理、方法和模型基礎(chǔ)。
　　 其次，本文對支持向量機(jī)的理論基礎(chǔ)及模型算法進(jìn)行了探討。論述了支持向量機(jī)的相關(guān)理論基礎(chǔ)、原理、方法和模型;歸納、總結(jié)了支持向量機(jī)的優(yōu)勢，為本文的后續(xù)研究奠定了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。
　　 然

4、后，本文對組合預(yù)測中的單項(xiàng)預(yù)測模型遴選進(jìn)行了研究。本文在深入分析單項(xiàng)預(yù)測模型特點(diǎn)的基礎(chǔ)上，依據(jù)組合預(yù)測環(huán)境，構(gòu)建了組合預(yù)測單項(xiàng)預(yù)測模型遴選準(zhǔn)則，建立了全面科學(xué)的評價(jià)體系，并運(yùn)用改進(jìn)的接近理想點(diǎn)法對各單項(xiàng)預(yù)測模型進(jìn)行了優(yōu)劣評價(jià)，實(shí)現(xiàn)了組合預(yù)測單項(xiàng)預(yù)測模型的遴選。
　　 隨后，本文對ε-支持向量回歸機(jī)組合預(yù)測模型的構(gòu)建進(jìn)行了研究。在實(shí)現(xiàn)了組合預(yù)測單項(xiàng)預(yù)測模型遴選的基礎(chǔ)上，運(yùn)用統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)理論，本文提出了ε-支持向量回歸機(jī)組合預(yù)測模型的建

5、模原理、過程及預(yù)測框架，提高了預(yù)測的精度，降低了預(yù)測的風(fēng)險(xiǎn)。
　　 最后，本文對ε-支持向量回歸機(jī)組合預(yù)測模型進(jìn)行了實(shí)證研究。在上述理論與方法研究的基礎(chǔ)上，將組合預(yù)測單項(xiàng)預(yù)測模型遴選原理、方法與ε-支持向量回歸機(jī)組合預(yù)測模型的構(gòu)建原理、方法綜合應(yīng)用于美元兌日元匯率的預(yù)測實(shí)踐中，通過分析比較，驗(yàn)證了研究成果的有效性。
　　 通過研究，論文主要在以下兩個(gè)方面實(shí)現(xiàn)了創(chuàng)新:
　　 (1)依據(jù)單項(xiàng)預(yù)測模型特點(diǎn)及組合預(yù)測環(huán)境