基于改進(jìn)的PageRank的網(wǎng)頁(yè)信息可信度評(píng)估方法研究.pdf

1、近年來，隨著Internet的快速發(fā)展，Web為用戶提供了大量的網(wǎng)頁(yè)信息資源，并逐步成為了人們獲取信息的主要途徑之一。但Web 數(shù)量及內(nèi)容的快速增加，使得用戶越來越難對(duì)網(wǎng)絡(luò)中信息的可信程度進(jìn)行甄別。本文在傳統(tǒng)的Web 結(jié)構(gòu)挖掘算法PageRank的基礎(chǔ)之上，針對(duì)如何評(píng)估Web信息可信度的問題進(jìn)行了研究。
　　 通過實(shí)際考察和具體分析，網(wǎng)頁(yè)信息可信的影響因素主要有網(wǎng)頁(yè)之間的交互結(jié)構(gòu)、網(wǎng)頁(yè)信息主題之間的相關(guān)程度以及網(wǎng)頁(yè)信息的發(fā)布時(shí)間

2、等。本文綜合考慮了上述影響因素，提出了一種基于改進(jìn)的PageRank的網(wǎng)頁(yè)信息可信度評(píng)估方法。該方法首先考慮了網(wǎng)頁(yè)間的交互結(jié)構(gòu)，通過分析網(wǎng)頁(yè)信息所在網(wǎng)頁(yè)的鏈接與被鏈接的數(shù)量、對(duì)象，建立網(wǎng)頁(yè)信息自身的交互結(jié)構(gòu)圖；然后利用TF-IDF 公式將網(wǎng)頁(yè)信息主題表示成向量的形式，并利用向量余弦距離公式計(jì)算網(wǎng)頁(yè)信息主題間的相關(guān)程度，通過分析網(wǎng)頁(yè)信息主題間的相關(guān)程度把最具代表性的網(wǎng)頁(yè)信息提取出來；此外，本文又考慮到網(wǎng)頁(yè)信息內(nèi)容具有不同的發(fā)布時(shí)間，因而該

3、方法在可信度評(píng)估過程中引入了時(shí)間衰減函數(shù)，利用該函數(shù)反映時(shí)間這一要素對(duì)網(wǎng)頁(yè)信息可信度的影響。
　　 文章最終的評(píng)估方法是在加權(quán)的交互結(jié)構(gòu)圖中計(jì)算每個(gè)網(wǎng)頁(yè)信息的可信度。文中將網(wǎng)頁(yè)信息主題之間的相關(guān)程度、網(wǎng)頁(yè)信息的發(fā)布時(shí)間等相關(guān)因素引入到網(wǎng)頁(yè)信息的交互結(jié)構(gòu)圖中，利用信任傳播機(jī)制在交互結(jié)構(gòu)圖中維護(hù)節(jié)點(diǎn)的可信度，達(dá)到了一個(gè)結(jié)點(diǎn)的可信度改變后，其他相關(guān)結(jié)點(diǎn)都隨之動(dòng)態(tài)改變的目的。通過具體實(shí)驗(yàn)對(duì)本文提出方法進(jìn)行了驗(yàn)證，實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明基于改進(jìn)的P