智能控制技術(shù)在水泥工業(yè)中的應(yīng)用.pdf

1、由于水泥回轉(zhuǎn)窯的煅燒過程具有多變量、非線性、純滯后和強耦合等特點,使得采用傳統(tǒng)的控制理論對水泥窯的控制變的十分困難.該學(xué)位論文發(fā)揮智能控制理論的特點,將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制和模糊控制應(yīng)用到水泥窯的優(yōu)化控制中.該文在閱讀了大量的書籍的基礎(chǔ)上,將VC++軟件和智能控制理論結(jié)合起來,用高級語言實現(xiàn)了BP算法、Levenberg-Marguardt算法和Quasi-Newton算法,設(shè)計了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)軟件;并將MATLAB軟件應(yīng)用到水泥窯的仿真中,設(shè)計

2、了模糊控制仿真軟件.將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)軟件和模糊控制仿真軟件應(yīng)用到水泥窯的優(yōu)化控制中,結(jié)果表明,采用智能控制優(yōu)化水泥窯控制可顯著的降低能耗,提高經(jīng)濟效益,對水泥生產(chǎn)有重要的現(xiàn)實意義.該文作者首先研究了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展、結(jié)構(gòu)和算法,在此基礎(chǔ)上,利用VC++軟件和動態(tài)鏈接庫技術(shù)設(shè)計并編制了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)軟件,該軟件可以采用BP算法、LM算法或擬牛頓算法對一個新的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行訓(xùn)練,并可以對訓(xùn)練好的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行測試,還可以采用關(guān)系數(shù)據(jù)庫技術(shù)對訓(xùn)練樣本和測試

3、樣本進行管理.將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)軟件應(yīng)用到水泥窯的優(yōu)化控制,結(jié)果表明,該軟件具有一定的使用價值.其次,作者還研究了模糊控制的基本理論和模糊控制器的設(shè)計方法,同時還了解了水泥生產(chǎn)工藝和操作過程,對水泥生產(chǎn)過程中的控制參數(shù)和被控參數(shù)作了進一步研究,提出了參數(shù)的隸屬函數(shù),結(jié)合中控室操作員的經(jīng)驗提出了水泥窯輸入、輸出參數(shù)之間的模糊控制規(guī)則表,然后利用MATLAB軟件中的模糊邏輯工具箱設(shè)計了模糊控制仿真系統(tǒng),并設(shè)計了GUI界面.將模糊控制仿真軟件應(yīng)用