合成孔徑雷達原始數(shù)據(jù)實用壓縮算法研究.pdf

1、針對BAQ算法對含有飽和數(shù)據(jù)量化時效果比較差的問題.根據(jù)合成孔徑雷達實際處理信號的步驟,提出一個符合實際的飽和數(shù)據(jù)產(chǎn)生的模型.在這個模型的基礎(chǔ)上,提出了根據(jù)信號的統(tǒng)計均值計算信號的標(biāo)準差,并且利用標(biāo)準推導(dǎo)人門限和輸出門限的方法,提出并且完善一個完整的BAQ數(shù)據(jù)壓縮方案.浮動的量化門限和輸出門限更符合數(shù)據(jù)的統(tǒng)計特性,所以可以獲得再高的量化信噪比.在通常的均勻量化過程中,超過均勻量化器最大門限的輸入信號一般被表示成器最大電平.在輸入信號分布

2、特性未知的情況下,這種方法無可厚非.但是對于合成孔徑雷達信號,它是近似高斯分布的.如果以最小均方誤差準則為量化準則,飽和信號的最佳輸出電平應(yīng)該是超過均勻量化器最大門限部分的質(zhì)心.從時域到頻域、從單維到多維、從單一到合成的一個演變,壓縮效果也越來越好.但是在實用方面,簡單快速的算法比如BAQ、BFPQ等算法還是占統(tǒng)治地位,而其他一些效果更好的壓縮算法比如矢量量化等受到運算速度的制約,很難應(yīng)用.由于合成孔徑雷達的數(shù)據(jù)率極訓(xùn),所以算法的速度是

3、最重要的因素.如果滿足不了速度這個限制,性能再好的算法也不可能應(yīng)用.矢量量化是一種有效的數(shù)據(jù)壓縮技術(shù).雖然到現(xiàn)在矢量量化有很快速搜索算法,但是它的速率還是沒有達到要求.針對矢量量化速度慢的問題,第二部分從現(xiàn)有的矢量量化快速算法出發(fā),提出了一個基于查表的快速搜索算法.在算法的基礎(chǔ)上構(gòu)架了一個快速矢量量化器,并且縮減了搜索的碼書.在這個量化器中還使用了其他一些的快速算法,以支持它的高速度.實驗結(jié)果表明這種量化器不但速度達到了BAQ的水平,而