基于支持向量機的鋁粉細粉率軟測量.pdf

1、在工業(yè)生產過程中，存在很多無法在線測量或不宜測量的變量。為解決此類問題，軟測量技術應運而生。支持向量機是以統(tǒng)計學理論為基礎，以結構風險最小化為目標的學習機，不存在局部最小點問題，不過分依賴樣本的數(shù)量等優(yōu)點，適合對復雜工業(yè)過程變量的軟測量。在鋁粉霧化生產過程中，控制產品質量的主要指標是鋁粉細粉率，但該變量無法在線測量。
　　 本文以某企業(yè)鋁粉霧化生產控制系統(tǒng)開發(fā)為背景，建立鋁粉細粉率軟測量模型。而建立模型的關鍵是尋找影響鋁粉細粉率

2、的因素，分別從鋁粉氮氣霧化生產過程和霧化噴嘴物理模型進行研究，尋找影響鋁粉細粉率的輔助變量，為建立軟測量模型提供必要條件。
　　 為實現(xiàn)支持向量機技術在鋁粉細粉率軟測量建模中的應用，詳細研究了核函數(shù)和結構參數(shù)對軟測量模型的影響，采用RBF核函數(shù)。在總結雙線性參數(shù)選取方法和網(wǎng)格參數(shù)選取方法的基礎上，提出了雙線性網(wǎng)格搜索參數(shù)選取方法。對現(xiàn)場采集數(shù)據(jù)預處理，選擇υ-SVR，建立基于支持向量機的軟測量模型。最后對實際數(shù)據(jù)仿真實驗，證實所