基于支持向量機的風電場功率短期預測方法研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、風電場功率預測算法是風電場功率預測的核心部分。本文在研究支持向量機學習特點的基礎上建立了基于支持向量機的風電機組功率短期預測模型。通過分析風電機組功率特性曲線特點對已建模型進行改進,提出了支持向量機分段混合模型。為了研究模型參數(shù)對精度的影響,提出將復合循環(huán)法用于網(wǎng)格搜索法之后的小范圍尋參。使用代表風機法預測短期風電場功率并構造兩種訓練樣本對預測精度進行比較。應用我國北方某風電場實測數(shù)據(jù)驗證表明:分段混合模型使原有模型精度提高4.76％并

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