基于改進蟻群算法的物流配送路徑問題研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、物流配送路徑問題是一典型的組合優(yōu)化問題,屬于NP完全問題,具有很高的計算復(fù)雜性;目前還沒有任何算法能在一個確定的多項式時間內(nèi)找到其精確解,只能在一合理的運行時間內(nèi)找出與精確解盡可能接近的近似解。
   蟻群算法作為一種新興的啟發(fā)式搜索算法,具有智能搜索、全局優(yōu)化、魯棒性、正反饋等優(yōu)點,已成功地應(yīng)用于解決路徑優(yōu)化及其他一系列組合優(yōu)化問題。針對蟻群算法求解物流配送路徑問題易陷入早熟、停滯、局部最優(yōu)的缺點,提出了混沌、變異與最大最小螞

2、蟻算法相融合的改進蟻群算法。
   在仿真實驗中,分別采用最大最小螞蟻算法、加入混沌的最大最小螞蟻算法、加入變異A的最大最小螞蟻算法、加入混沌和變異A的最大最小螞蟻算法對VRp測試庫中的EIL22問題進行測試;在滿足配送約束條件的前提下,測試求解到的最優(yōu)結(jié)果分別為:420km,407km,413km,399km。
   由仿真實驗結(jié)果及實例計算可以得出結(jié)論:在最大最小螞蟻算法中加入混沌或變異,對物流配送路徑問題的求解是有

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