基于模糊支持向量機的彩色圖像分割.pdf

1、圖像分割就是把圖像分成各具特性的區(qū)域并提取相關目標物的技術和過程，它是現(xiàn)代圖像分析中的一種關鍵技術。但目前沒有通用的彩色圖像分割算法，而且大部分方法是從灰度圖像的分割處理中擴展而來，難于處理彩色圖像的分割。
　　 模糊分割技術是在模糊數(shù)學理論的基礎上發(fā)展而來，本文正是在HIS 色彩空間下，利用模糊支持向量機的特性進行彩色圖像的分割。
　　 全文圍繞彩色圖像分割這一課題而展開，介紹了傳統(tǒng)的彩色圖像分割技術和特征提取技術，所

2、做的主要工作有：
　　 （1 ）第4 章引入了基于gamma 隸屬度函數(shù)的模糊支持向量機，并在HIS 色彩空間的彩色圖像顏色特征屬性上，進行了彩色圖像的分割實驗，并進行了相關的仿真，相比傳統(tǒng)的分割方法，具有較好的效果。
　　 （2 ）第5 章引入了基于加性組合核函數(shù)和KNN 隸屬度函數(shù)的模糊支持向量機，并在HIS 色彩空間的彩色圖像顏色特征上，進行了彩色圖像的分割實驗，并與前文的彩色圖像分割技術對比，取得了較好的分割效果