基于GIS的水環(huán)境評(píng)價(jià)決策支持系統(tǒng)—模型庫(kù)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf

1、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自開創(chuàng)以來(lái)一直深受各國(guó)專家學(xué)者的重視,日漸成為一種重要的處理非線性問題的工具.預(yù)測(cè)是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的又一個(gè)重要應(yīng)用領(lǐng)域.經(jīng)典的預(yù)測(cè)方法用于非線性系統(tǒng)預(yù)測(cè)有一定困難,而神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有非常優(yōu)良的非線性特性,特別適于高度非線性系統(tǒng)的處理.因此基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的智能預(yù)測(cè)是解決非線性預(yù)測(cè)問題的有效方法.水資源是實(shí)現(xiàn)國(guó)家可持續(xù)發(fā)展的一項(xiàng)重要環(huán)境資源,在對(duì)其進(jìn)行質(zhì)量評(píng)價(jià)、影響預(yù)測(cè)時(shí)存在很多困難.由于水環(huán)境的復(fù)雜性,在利用常規(guī)方法來(lái)建立水質(zhì)模型過(guò)程中,不可

2、能把所有的影響因素都考慮進(jìn)去,一般只把那些主要因素考慮進(jìn)去而忽略那些次要因素.因此,不可避免地會(huì)給模型的結(jié)果帶來(lái)不確定性.將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)引入水環(huán)境影響預(yù)測(cè)中,可以解決部分以上問題.該文就神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在預(yù)測(cè)研究特別是在水環(huán)境影響預(yù)測(cè)評(píng)價(jià)中的應(yīng)用作了以下工作:在基于GIS(地理信息系統(tǒng))的水環(huán)境評(píng)價(jià)DSS(決策支持系統(tǒng))中,完成了關(guān)于模型部分的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).其中包括:模型庫(kù)子系統(tǒng);水環(huán)境現(xiàn)狀評(píng)價(jià)子系統(tǒng);水環(huán)境預(yù)測(cè)分析子系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與開發(fā).在對(duì)原有水質(zhì)數(shù)