基于模糊數學理論的數字圖像處理.pdf

1、在圖像的產生、傳輸和保存的過程中，往往會受到各種噪聲的干擾，嚴重的影響圖像的視覺效果。因此，各種圖像處理技術孕育而生，其中的圖像濾波技術就是關鍵之一。圖像濾波技術需要在減少噪聲的同時，盡可能多的保持圖像的細節(jié)，為后續(xù)的處理工作奠定堅實的基礎。
　　 本文在研究和分析了傳統(tǒng)的圖像濾波算法的特點和不足之后，針對噪聲的不確定性特點，以及傳統(tǒng)算法對圖像的單一處理的缺陷，結合模糊理論，提出了一種新的基于模糊理論的濾波算法，并以此計算最后的

2、濾波結果。
　　 在本文中，首先利用隸屬函數和模糊規(guī)則對像素點進行檢測，判斷噪聲類型，然后根據不同像素點噪聲的類型選用不同的濾波方式，然后建立一個與待檢圖像維數大小相同的矩陣來標志相關噪聲類型，稱之為噪聲標志矩陣。根據噪聲標志矩陣先對脈沖噪聲采用自適應中值濾波算法進行濾除，然后對高斯噪聲采用正、斜十字近鄰模糊加權均值濾波器進行整體濾波。選用正、斜十字5×5濾波窗口中心像素點的鄰域像素中的8對對稱像素進行擴展，在8對對稱像素中選擇