車牌號識別系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn).pdf

1、隨著社會經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，我國汽車的數(shù)量迅速增加，對交通管理提出了更高的要求。智能交通系統(tǒng)(ITS)近年來發(fā)展迅速，它把信息技術(shù)與交通系統(tǒng)結(jié)合在一起，大大提高了交通效率和管制水平。對車輛個體的身份識別是ITS的重要內(nèi)容，而車牌是車輛最重要的身份標(biāo)志。車牌識別技術(shù)要求適應(yīng)戶外全天候的工作環(huán)境，同時需要能處理各種實際場景中車牌圖像，包括模糊、污損、傾斜等等情況，目前世界上還未出現(xiàn)較理想的通用的車牌識別技術(shù)，說明了車牌識別技術(shù)所要處理的車牌的多

2、樣性以及環(huán)境的復(fù)雜性。車牌識別技術(shù)還在持續(xù)發(fā)展當(dāng)中。論文從車牌定位技術(shù)、車牌字符分割技術(shù)和車牌字符識別技術(shù)三方面對車牌自動識別技術(shù)進(jìn)行了全方位深入地研究。
　　在圖像的預(yù)處理部分，本文將得到的車牌定位圖像進(jìn)行了灰度化處理，利用Otsu法將灰度圖像轉(zhuǎn)換為二值圖像，并給出了一種灰度圖像增強(qiáng)算法，對采集到的車牌圖像進(jìn)行增強(qiáng)處理；由于在實際中車牌的邊框和上下鉚釘會對車牌的識別工作形成干擾，因此在該部分中對車牌的邊框和鉚釘進(jìn)行了去除。

3、>　　在獲取車輛圖像的過程中，由于攝像機(jī)和車牌之間角度的變化，經(jīng)常使所拍攝的車輛圖像發(fā)生傾斜，導(dǎo)致車牌扭曲和字符變形，給字符分割和字符識別帶來極大影響。為此，文章研究了一種基于空間扭曲校正和Hough變換的車牌圖像校正方法。
　　在字符的分割部分，本文依據(jù)現(xiàn)行的車牌設(shè)計原則，利用改進(jìn)后的水平投影法，將車牌圖像分割7個待識別字符，并對分割后的字符進(jìn)行了歸一化處理。實踐證明該方法對解決漢字的不連通問題、字符的粘連問題、噪聲的干擾問題以