聊天工具仿真表情插件的設(shè)計與實現(xiàn).pdf

1、當(dāng)前社會已經(jīng)進(jìn)入到信息化時代，隨著技術(shù)進(jìn)步和硬件設(shè)施的改善，傳統(tǒng)的語言交流已經(jīng)不能滿足人們的需要，更多時候我們需要面對面的可視化的交流。但是一方面視頻聊天提供的是真實圖像，暴露了人們的隱私，使得視頻聊天存在著巨大的安全隱患。另一方面，表情識別一直是人工智能和計算機視覺領(lǐng)域中的重要研究方向，通過表情識別技術(shù)，可以實現(xiàn)自然和諧的人機交互，使計算機能夠有效地理解人的情感和意圖。綜上所述，表情識別是情感理解的基礎(chǔ)，是計算機理解人們情感的前提和有

2、效途徑，也是人們進(jìn)行人與人之間、人與計算機之間交流的必要輔助手段。
　　 人臉視頻圖像編碼是近年來圖像編碼領(lǐng)域里的一個研究熱點問題，它在通信、互聯(lián)網(wǎng)等方面有著廣泛的應(yīng)用前景。人臉圖像編碼的研究包含很多子問題，主要的三個方面為：精確的人臉目標(biāo)定位算法，實時的人臉目標(biāo)跟蹤算法和高效的人臉圖像編碼方法。
　　 本文實現(xiàn)了針對聊天工具進(jìn)行表情仿真插件（即表情識別系統(tǒng)）開發(fā)的過程，通過對該系統(tǒng)的功能需求分析，確定了該系統(tǒng)應(yīng)用范圍和

3、設(shè)計目的，重點闡述了它實現(xiàn)的原理和算法，并且根據(jù)算法給出了核心部分的代碼。
　　 本文的一個主要創(chuàng)新點在于：傳統(tǒng)的基于膚色的臉部分割方法在很大程度上依賴統(tǒng)計得到的膚色分量的分布中心。我們提出一種改進(jìn)算法：采用兩次分割，利用第一次分割的結(jié)果，調(diào)整膚色分量的分布中心，使得分布中心能夠更加接近當(dāng)前圖像的膚色顏色的真實情況。而且，為了加快計算速度，本文采用像素顏色特征向量和分布中心的歐氏距離來評價像素是否屬于皮膚，避免了求相似度而進(jìn)行的